انجام پروژه متلب الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات

جولای 13, 2017/در دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی /

انجام پروژه متلب الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذراتReviewed by انجام پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری on Jul 13Rating: 5.0انجام پروژه متلب الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذراتانجام پروژه متلب الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات

انجام پروژه متلب الگوریتم PSO بهینه سازی ازدحام ذرات پرندگان Particle Swarm Optimization

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های دانشجویی با نرم افزار متلب دکتری و کارشناسی ارشد

انجام پروژه matlab نرم افزار matlab انجام پروژه های دانشجویی شبیه سازی دانشگاهی برنامه نویسی کدنویسی matlab مطلب با کمترین هزینه رایگان مجانی بهترین کیفیت کمترین زمان لیسانس فوق لیسانس فوق دیپلم کاردانی کارشناسی ارشد دکتری مهندس صنایع کامپیوتر هوش مصنوعی عمران برق مکانیک مدیریت حسابداری موضوع بهترین زمان هزینه قیمت کیفیت لیسانس فوق لیسانس پروپوزال پرپوزال پوروپوزال سمینار آموزش تهران کرج قزوین مشهد اصفهان رشت مازندران

matlabhome تنها سایت تخصصی MATLAB بدون واسطه با آموزش حضوری و فیلم آموزشی

با تضمین عدم فروش فایل شما در آینده

با بهترین کیفیت ، قیمت ، زمان

برای سفارش از طریق میل یا تلگرام یا تلفن با ما در ارتباط باشید.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کارشناسی ارشد کاربرد در با نرم افزار مطلب matlab حل مساله مدل دانلود فیلم آموزش فارسی رایگان پروپوزال پروپزال پرپزال سمینار سفارش انجام پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری رساله تز کاربرد استفاده دانلود رایگان آموزش فارسی عنوان موضوع سفارش پروژه دانشجویی کدنویسی برنامه نویسی کد کدینگ شبیه سازی پیاده سازی دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی جزوه کتاب مقاله کد مهندسی صنایع برق مکانیک عمران شبکه عصبی فازی داده کاوی خوشه بندی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کامپیوتر هوش مصنوعی شیمی معدن مدیریت حسابداری مالی صنعتی کشاورزی پاورپوینت پی دی اف PDF PPT Power Point چ

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso

گروه آریاپروژه با داشتن ده هامجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی الگوریتم ژنتیک و pso را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم ژنتیک چیست؟

الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.(منبع ویکی پدیا)

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso

آریا پروژه چه نوع پروژه های الگوریتم ژنتیک رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در پایتون

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک چند هدفه

انجام پروژه های مقاله ی الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

فعالیت های دیگر آریا پروژه

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های سالیدورکس

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه های سی شارپ

و انواع پروژه های دیگر…

مراحل انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

در ابتدا پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.

مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.

درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.

ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.

پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.

درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.

و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.

مهلت ۷۲ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نحوه سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه

کارشناسان آریاپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso از ابتدای پروژه در کنار شما عزیزان خواهند بود و با دادن آموزش هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

جهت سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در اریاپروژه با تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و ایمیل یا به آیدی تلگرامMnik60@ پیام دهید.

لگوریتم های ژنتیک و PSO – کنترل مدرن هوشمند چراغ راهنمایی با کنترل کننده فازی با ترکیب

برای انجام پروژه الگوریتم های ژنتیک و PSO و یا رشته برق کلیک کنید

برق – کنترل مدرن هوشمند چراغ راهنمایی با کنترل کننده فازی با ترکیب الگوریتم های ژنتیک و PSO- کسری خدمت

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

جزییات : این پروژه برای کسری خدمت من می باشد .

این پروژه شامل یک پروپوزال است که اگر این پروپوزال قوی نباشد کار برگشت خواهد خورد . من حاضرم برای پروپوزال حدود ۳۰۰ هزار تومان هزینه بدهم و وقتی با پروژه موافقت شد برای خود پروژه ۲ میلیون وپانصدهزار تومان کنار بگذارم .

این پروژه از دید کنترل شامل شبیه سازی و مدل سازی است .

و‌در اخر نیز کلیپ اموزشی و توجیهی این پروژه تهیه بشود تا در امر دفاع امادگی کافی داشته باشم.

انجام پروژه دانشجویی و کسری خدمت در تمامی رشته ها با کمترین هزینه و زمان شماره تلگرام و واتساپ:

بهینه سازی با الگوریتم PSO | انجام پروژه الگوریتم PSO | الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

الگوریتم PSO (بهینه سازی با الگوریتم pso) :

تفکر و تصمیم جمعی در بسیاری از موارد می‌تواند باعث دستیابی به جواب مطلوبی گردد. در این بین رفتارهای موجودات نیز بیانگر نوعی تشریک مساعی برای رسیدن به یک جواب بهینه در طبیعت است. مشاهده رفتار اجتماعی در طبیعت، همانند رفتار پرندگان برای یافتن مسیر بهینه در سفر نمونه ای از هوش جمعی در طبیعت می‌باشد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم pso یا Particle swarm optimization یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. این الگوریتم در سال ۱۹۹۵ میلادی توسط کندی و ابرهارت معرفی شد. در ابتدا این الگوریتم برای کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه ی دسته به کار گرفته شد .

در pso ، ذرات [ Particle ] در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده [ Swarm ] ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می گذارد . نتیجه ی مدل سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.

الگوریتم PSO یک روش سراسری بهینه سازی است که با استفاده از آن می توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می‌باشد، برخورد نمود. در اینچنین فضایی، فرضیاتی مطرح می‌شود و یک سرعت ابتدایی به ذرات اختصاص داده می‌شود، همچنین کانالهای ارتباطی بین ذرات در نظر گرفته میشود. سپس این ذرات در فضای پاسخ حرکت می‌کنند، و نتایج حاصله بر مبنای یک «ملاک شایستگی» پس از هر بازه زمانی محاسبه می‌شود. با گذشت زمان، ذرات به سمت ذراتی که دارای ملاک شایستگی بالاتری هستند و در گروه ارتباطی یکسانی قرار دارند، شتاب می‌گیرند. مزیت اصلی این روش بر استراتژی های بهینه سازی دیگر این است که، تعداد فراوان ذرات ازدحام کننده، باعث انعطاف روش در برابر مشکل پاسخ بهینۀ محلی میگردد.

در شکل زیر نمونه هایی از روند حرکت ذرات در فضای جستجو نمایش داده شده است. عکس موجود در گوشه بالا و سمت چپ تصویر موقعیت اولیه ذرات را نشان می‌دهد که در فضای جستجوی دو بعدی قرار دارند و با تکرارهای الگوریتم در نهایت ذرات به صورت عکس موجود در گوشه پایین سمت راست تصویر همگرا می‌شوند.

روند حرکت ذرات در یک گروه

هر ذره دارای یک موقعیت است که مشخص می‌نماید مختصات ذره در فضای جستجوی چند بعدی چه می‌باشد باحرکت ذره در طول زمان موقعیت ذره تغییر می‌نماید.xi(t) موقعیت ذره i ام در زمان t ام را مشخص می‌نماید. همچنین هر ذره برای حرکت نمودن در فضا نیاز به یک سرعت دارد vi(t) سرعت ذره i م در زمان t ام را مشخص می‌نماید. با افزودن سرعت به موقعیت هر ذره، می‌توان موقعیت جدیدی برای ذره در نظر گرفت. معادله به روز نمودن موقعیت ذره در رابطه ۱ آورده شده است.

بهینه سازی با الگوریتم pso

که vi(t+1) سرعت فعلی ذره می‌باشد و به صورت رابطه ۲ محاسبه می‌شود:

انجام پروژه الگوریتم pso

در رابطه (۲) ، r1 و r2 اعداد تصافی بین صفر و یک می‌باشند، c1 و c2 به ترتیب ضرایب تاثیر شخصی و اجتماعی می‌باشند ( این دو پارامتر، به ترتیب بیانگر میزان تاثیر بهترین حالت هر فرد و بهترین حالت جمعیت “بر اساس آنچه که تا کنون مشاهده شده‌است”، بر تعیین موقعیت جدید هر ذره می‌باشند. c1 ضریب اعتماد به نفس و c2 ضریب اعتماد با اجتماع نامیده خوانده می‌شوند. ) و w ثابت اینرسی است که اگر مقدار آن زیاد باشد الگوریتم در حالت اکتشاف قرار می‌گیرد و اگر مقدار آن کم باشد الگوریتم در حالت استخراج قرار می‌گیرد. این پارامتر در طول اجرای الگوریتم کاهش می‌یابد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بهینه سازی با الگوریتم pso

بروز شدن موقعیت ذره بر اساس رابطه ۲ و ۱

اینکه موقعیت یک ذره در فضای جستجو موقعیت مناسبی است یا خیر توسط یک تابع شایستگی ارزیابی می‌گردد. ذرات توانایی این را دارند که بهترین موقعیتی را که در طول حیات خود در آن قرار داشته اند به خاطر بسپارند. به بهترین تجربه فردی یک ذره یا بهترین موقعیت ملاقات شده توسط ذره Pi گفته میشود (در بعضی از الگوریتم ها Piبه عنوان pbest نیز نام گذاری شده است) و ذرات میتوانند از بهترین موقعیت ملاقات شده توسط کل گروه نیز آگاهی داشته باشند. که این موقعیت Pg نامیده میشود. (در بعضی ار الگوریتم ها Pg به عنوان gbest نیز نام گذاری شده است) بردار سرعت ذره در فرایند بهینه سازی منعکس کننده دانش تجربی ذره و اطلاعات جامعه ذرات است. هر ذره برای حرکت در فضای جستجو دو مولفه را مد نظر دارد.

مولفه شناختی: Pi – Xi(t) بهترین راه حلی است که یک ذره به تنهایی بدست می‌آورد.

مولفه اجتماعی: Pg – Xi(t) بهترین راه حلی است که توسط کل گروه تشخیص داده می‌شود.

الگوریتم PSO یک روش جست و جوی چندعامله است ، که عامل های آن در فضای جست و جو به صورت موازی عمل می‌کنند. این الگوریتم بیشتر برای مسائل پیوسته به کار می‌رود، اما با اعمال تغییرات در بدنه الگوریتم می‌تواند برای مسادل گسسته نیز مورد استفاد قرار گیرد.

فلوچارت روند بهینه سازی الگوریتم PSO

در شکل زیر روند بهینه سازی الگوریتم PSO آمده است:

بهینه سازی با الگوریتم pso

کاربردهای الگوریتم PSO

الگوریتم PSO همانند سایر الگوریتم‌ های فراابتکاری می‌تواند در مسائل زیر به کار رود :

بهینه‌ سازی توابع ریاضیاتی و مهندسی

بررسی تاثیر مقادیر پارامترهای PSO روی جواب‌های مساله

انتخاب ویژگی

حل مساله فروشنده دوره گرد

بهینه‌سازی پارامترهای SVM

بهینه سازی شبکه‌ ی عصبی

ازآرایی و قرار دادن خازن در سیستم های توزیع شعاعی با الگوریتم های هوشمند

کد مقاله g499

بازآرایی و قرار دادن خازن در سیستم های توزیع شعاعی با الگوریتم های هوشمند

سال ارائه: 2016 نوع مقاله: Taylor & Francis گزارش فارسی: دارد

چکیده مقاله:

Abstract—This article proposes a combined methodology for network reconfiguration and optimal placement of shunt capacitors in radial distribution systems to reduce real power loss and enhance bus voltages.

The power loss is reduced by network reconfiguration and capacitor placement, which in turn reduces a utility’s loss of revenue.

To ensure radial structure and avoid islanding of nodes, feasible tieswitch combinations are formed prior to the optimization process using a graph theory based method.

The modified flower pollination algorithm uses a flower pollination process, an improved local neighborhood search method, and a dynamic switching probability approach to enhance the global search for optimization.

The performance

of this approach is tested on standard 33-bus, 69-bus, and 118-bus radial distribution test feeders.

Results have been compared with previous methods reported in the literature, indicating the effectiveness of the combinatorial approach in terms of loss reduction,voltage enhancement, and cost saving.

برای خرید شبیه سازی این مقاله با متلب به لینک زیر مراجعه نمایید:

Reconfiguration and Capacitor Placement of Radial Distribution Systems by Modified Flower Pollination Algorithm

بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) یاPSO

دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع بهینه سازی ازدحام ذرات باینری ( Binary Particle Swarm Optimization) یاBPSO

بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...

دانلود رایگان کد های آماده MATLAB

انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB

تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...

دانلود رایگان فایل های آموزشی

ه matlab انجام پروژه متلب مهندسی صنایع و ... انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب مشاوره انجام پروپزال انجام پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب Cplex Gams Lingo ای اس پی ASPPHP JAVA‌ جاوا Delphi++C Visual C Assembly #C Visual Basic OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER ‌ لینوکس انجام پروژه و در صورت تمایل فیلم آموزشی پروژه آموزش حضوری پروژه Email : .Phone : گروه آموزشی متلب نت رشته های مهندسی صنایع ، مدیریت ، کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، عمران ، برق ، مالی ، ریاضی، مکانیک و ... مشاوره و انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری تشخیص الگویادگیری ماشین پردازش صدا پردازش تصویر Image processing شبکه عصبی منطق فازی داده کاوی Data Mining شبیه سازی کامپیوتری توالی عملیات و زمان بندی زنجیره تامین مدل سازی ریاضی مسیریابی وسیله نقلیه سیستم تولیدی سلولیزمان بندی پروژهقابلیت اطمینانبرنامه ریزی تولیدانتخاب تامین کنندگانکنترل موجودی تصمیم گیری چند معیاره AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY FUZZY GRAY فازی قطعی بازه ای تحلیل پوششی داده هاBCC DEA CCR قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی metaheuristicsانجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm GA در با متلب matlab مطلب برنامه ریزی ژنتیک Genetic Programming یا GP انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم شبیه سازی تبرید Simulated Annealing یا SA در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization یا PSO در با متلب matlab مطلب الگوریتم مورچگان الگوریتم پرندگان الگوریتم پرندگان چند هدفه تکامل تفاضلی Differential Evolution یاDE انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگانAnt Colony Optimization یاACO در با متلب matlab مطلب بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming یا EP استراتژی های تکامل Evolution Strategies یاES استراتژی های تکامل با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMAجستجوی ممنوعه Tabu Search یادر با متلب matlab مطلبTS انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم زنبورهاBees Algorithm یاBA در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony یاABC جستجوی هارمونیHarmony Search یا HS بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO Biogeography Based Optimization الگوریتم فرهنگCultural Algorithm یا CA انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم رقابت استعماریImperialist Competitive Algorithm یاICA در با متلب matlab مطلب الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm یا FA در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی بیزیBayesian Optimization Algorithm یاBOA الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی یاhBOA سیستم ایمنی مصنوعیArtificial Immune System یاAIS شبکه ایمنی مصنوعیArtificial Immune Network یاAIN الگوریتم انتخاب تکثیریClonal Selection Algorithm یاCSA الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاریMemetic Algorithms یاMA الگوریتم جستجوی کاتالیستیCatalytic Search Algorithm الگوریتم های تخمین توزیع یاEDA انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم خفاش یا Bat Algorithm الگوریتم جهش قورباغهFrog Leaping ازدحام ماهی های مصنوعیArtificial Fish Swarm یا AFS انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه یاMOPSO در با متلب matlab مطلب الگوریتم بهینه سازی باکتری(Bacterial Foraging Optimization) یاBFO انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب یاmulti objective optimization MOGA NSGA-II NRGA NSGA2 naga ii در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم بهینه سازی فاخته COA Cuckoo optimization algorithm در با متلب matlab مطلب انجام پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی الگوریتم الگوریتم جستجوی گرانشی Gravitational search algorithm GSA در با متلب matlab مطلب لینک ها در ادامه مطلب سفار بر روی لینک های زیر کلیک نمایید دانلود رایگان کد های آماده MATLAB دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ... انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ... دانلود رایگان فایل های آموزشی پروژه های مهندسی صنایع مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگانکنترل موجودیو ... پروژه های مهندسی برق CodeVision , Simulink , Pspice , HFSS , AVR , PSCAD , DigSilent , SIMKAR , ORCADDiaLux , ModelSim , Quartus , CST , MATLABانواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System) طراحی و شبیه سازی مدارات RF و فرکانس بالا طراحی و شبه سازی تقویت کننده طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO و کلیه مدارات انالوگ و و... پروژه های مهندسی مکانیک ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EESمشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای: ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD CATIA,SOLIDWORKSو... پروژه های مهندسی عمران نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell حل مسائل پیچیده (NP-Hard) با استفاده روش های متاهیورستیک metaheuristics ازقبیل: شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network , ANN ) الگوریتم ژنتیک ( Genetic Algorithm , GA ) الگوریتم رقابت استعماری ( ICA , Imperialist Competitive Algorithm ) الگوریتم کلونی مورچه ها ( Ants Colony Optimization) الگوریتم اجتماع پرندگان ( PSO , Partial Swarm Optimizat

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا anfis در متلب,سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا anfis در مطلب,سیستم استنتاج فازی,سیستم استنتاج فازی یا fis درmatlab,سیستم استنتاج فازی یا fis در متلب,سیستم استنتاج فازی یا fis در مطلب,سیستم ایمنی مصنوعی artificial immune system یا ais,سیستم خطی,سیستم دینامیکی,سیستم فازی,سیستم فازی tsk,سیستم فازی تاکاگی-سوگنو,سیستم فازی ممدانی,سیستم کنترل کلاسیک,سیستم کنترل هوشمند فازی,سیستم های اجتماعی,سیستم های ارتعاشی,سیستم های تولید و توزیع نیرو,سیستم های دارای انتگرال گیر,سیستم های دو درجه آزادی,سیستم های دینامیکی,سیستم های دینامیکی خطی با پارامترهای تنظیم پذیر,

ion ) شبیه سازی تبرید ( Simulated Annealing , SA ) حل مسایل چند هدفه ( Multi Objective ) به کمک الگوریتم NSGAII و MOICA و ... کدنویسی برای الگوریتم های ابتکاری و سایر الگوریتم های فرا ابت

کاری مسایل جانمایی تسهیلات ( Facility Locations ) مدیریت زنجیره تامین ( Supply Chain Management SCM ) مسایل شبکه و هاب Hub Network Design مسایل زمانبندی (sequencing and scheduling problems ) مسیر دهی وسایل نقلیه ( Vehicle Routing Problem VRP ) نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی مدل سازی ریاضی:مدل سازی ریاضی مدیریت زنجیره تامین مدل سازی ریاضی انتخاب تامین کنندگان مدل سازی ریاضی برنامه ریزی تولید مدل سازی ریاضی کنترل موجودی مدل سازی ریاضی مسیریابی مدل سازی ریاضی توالی عملیات و زمان بندی مدل سازی ریاضی سبد سهام نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی الگوریتم های بهینه سازی: حل مدل های بهینه سازی خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مدل های بهینه سازی غیر خطی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مسیر یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل مکان یابی به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زمان بندی پروژه به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل زنجیره تامین به وسیله الگوریتم های بهینه سازی حل مسائل قابلیت اطمینان به وسیله الگوریتم های بهینه سازی نمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی داده کاوی: داده کاوی مباحث مالی و سبد سهام داده کاوی مباحث بازاریابی داده کاوی در کلیه زمینه های مورد نیازنمونه هایی از پروژه های قابل انجام در زمینه ی پیش بینی: پیش بینی مباحث مالی و سبد سهام پیش بینی مباحث بازاریابی پیش بینی در کلیه زمینه هی مورد نیاز ش روژه matlab سفارش پروژه متلب سفارش پروژه مطلب انجام پروژه در مطلب انجام پروژه در matlab انجام پروژه در متلب انجام پروژه های مطلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه های MATLAB انجام پروژه با matlab انجام پروژه با مطلب انجام پروژه با متلب انجام برنامه نویسی matlab انجام برنامه نویسی متلب انجام برنامه نویسی مطلب انجام پروژه matlab انجام پروژه متلب انجام پروژه مطلب

برچسب ها دانلود رایگان مجموعه فیلم آموزشی جامع الگوریتم اجتماع ذرات (Particle Swarm Optimization) یاPSO , دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) یاPSO , دانلود رایگان فیلم آموزشی جامع بهینه سازی ازدحام ذرات باینری ( Binary Particle Swarm Optimization) یاBPSO , سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا anfis در متلب , سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا anfis در مطلب , سیستم استنتاج فازی , سیستم استنتاج فازی یا fis در matlab , سیستم استنتاج فازی یا fis در متلب , سیستم استنتاج فازی یا fis در مطلب , سیستم ایمنی مصنوعی artificial immune system یا ais , سیستم خطی , سیستم دینامیکی , سیستم فازی , سیستم فازی tsk , سیستم فازی تاکاگی-سوگنو , سیستم فازی ممدانی , سیستم کنترل کلاسیک , سیستم کنترل هوشمند فازی , سیستم های اجتماعی , سیستم های ارتعاشی ,

صنایع09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

صنایع

توضیحات (پروژه آماده)1- کدنویسی الگوریتم pso ,و بهینه سازی فرمول بهره برداری از ایستگاه پمپاژ با توضیحات قابل ارائه در جلسه دفاعیه 2-مقادیر انتخابی پارامترهای مختلف pso مورد استفاده در محاسبات 3- مقادیر هزینه برق مصرفی ایستگاههادر جمعیت های مختلف پیش بینی شده براساس pso 4-مقایسه هزینه برق مصرفی در مدل تهیه شده با هزینه کنونی 5- دستور العمل بهره برداری بهینه از ایستگاههای پمپاژ با توجه به دبی مورد نیاز و دبی بهینه لطفا درخصوص توضیح پروژه با من تماس یا به تماس من پاسخ دهید با تشکر

قیمت به هزار تومان 195

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

کلمه PSO یا (Particle Swarm Optimization) به معنی بهینه‌سازی توده ذرات است.

برای حل مسائل بهینه سازی از طریق روش های هوشمند الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری ابزارهای بسیار قدرتمند هوش مصنوعی هستند.

این الگوریتم ها، که اغلب از فرایندهای طبیعی مانند حرکت پرندگان یا حرکت ذرات الهام گرفته شده اند، در واقع روش های جستجو هستند که در فضای همه پاسخ های ممکن برای یک مساله بهینه سازی جستجو می‌‌کنند.

روش PSO ریشه در کارهای Reynolds دارد که یک شبیه سازی ابتدایی از رفتار اجتماعی پرندگان است .

توده ذرات در طبیعت برای ما بیانگر هوش جمعی است.

اگر نیاز به انجام پروژه متلب خود با الگوریتم هوشمند PSO را دارید متخصصین سایت متلبی در این زمینه مهارت دارند.

حرکت جمعی ماهی‌ها درون آب یا پرندگان هنگام مهاجرت را در نظر بگیرید، همگی اعضا با یکدیگر به صورت کاملا هماهنگ حرکت می‌کنند، اگر قرار است شکار کنند با هم شکار می‌کنند و اگر قرار است طعمه شکار دیگری شوند با حرکت گروهی از چنگ شکارچی فرار می‌کنند.

در زیر پروژه های متلب را مشاهده می کنید که در آن از الگوریتم PSO بهره گرفته شده است.

ترتیب محصولات: پیش فرض

نمایش 15 محصول در هر صفحه

Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms

امتیاز

5.00

از 5

Energy-Aware Task Partitioning on Heterogeneous Multiprocessor Platforms

79,800تومان شناسه محصول: O50