انجام پروژه های کلونی مورچگان یا الگوریتم ACO

کلونی مورچگان یا الگوریتم ACO
آشنایی با الگوریتم کلونی مورچگان

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) رفتار مورچه‌ها (ANT) را در طبیعت شبیه سازی می‌کند. الگوریتم ACO روند یا چرخه ‌ای که مورچه ها در طبیعت برای پیدا کردن غذا طی می‌کنند را مورد بررسی قرار داده و با استفاده از این روند و در نظر گرفتن جواب بهینه برای مسائل به عنوان غذا، جواب بهینه مسائل پیدا می‌کند.
مورچه‌ها در طبیعت برای یافتن محل غذا از ماده‌ای به نام فرومون اسفتاده می‌کنند، این ماده از مورچه‌ها هنگام حرکت ترشح شده و مسیر حرکت آغشته به این ماده می‌گردد لذا هر چه مسیری  ماده بیشتری در خود داشته باشد، احتمالا منجر به غذای بیشتری می‌گردد

    مجموعه جواب‌های ابتدایی مسئله ⇔ کلونی مورچگان
    هر جواب کاندید برای مساله ⇔ مورچه در کلونی مورچگان
    دامنه مساله (فضای جست و جو) ⇔ محیط کاری مورچه‌ها
    جواب بهینه ⇔ محلی که نسبت به اماکن دیگر غذا در آنجا بیشتر یافت می‌شود
    نحوه‌ی محاسبه‌ی ارزش هر جواب ⇔ میزان غذایی که در آن نقطه وجود دارد (میزان رفت و آمد به آن نقطه)

با در نظر گرفتن نگاشت بالا ، می‌توان هر مساله‌ی بهینه سازی را به کمک الگوریتم ACO حل کرد، اما بهترین مسائلی که در الگوریتم ACO مورد بهینه‌ سازی قرار گرفتند، مسائل مسیریابی بوده اند.
روند الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به صورت شبه کد زیر است :
الگوریتم کلونی مورچگانالگوریتم کلونی مورچگان
مهمترین روابطی که در الگوریتم ACO وجود دارند عبارتند از :
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
نرخ بروز رسانی فرومون در مسیر i و j :
الگوریتم کلونی مورچگان

احتمال انتخاب مسیر i و j برای مورچه k :
الگوریتم کلونی مورچگان
الگوریتم کلونی مورچگانالگوریتم کلونی مورچگان
انواع الگوریتم مورچگان

    سیستم مورچه نخبگان: در این روش بهترین راه حل کلی در هر تکرار فرمون آزاد می‌کند. همچنین این روش برای تمام مورچه‌های مصنوعی باید انجام شود.
    سیستم مورچه ماکسیموم – مینیمم: یک مقدار کمینه و بیشینه برای فرمون تعیین کرده و فقط در هر مرحله بهترین جواب این مقدار را آزاد می‌کند و همه ی گره‌های مجاور ان به مقدار فرمون بیشینه مقدار دهی اولیه می‌شوند.
    سیستم کلونی مورچه
    سیستم مورچه بر اساس رتبه: تمام راه حل‌های بدست آماده بر اساس طول جواب رتبه‌بندی می‌شوند و بر اساس همین رتبه‌بندی مقدار فرمون آزاد سازی شده توسط آن‌ها مشخص خواهد شد و راه حل با طول کمتر از راه حل دیگر با طول بیشتر مقدار فرمون بیشتری آزاد می‌کند.
    سیستم مورچه متعامد مداوم: در این روش مکانیزم تولید فرمون به مورچه اجازه می‌دهد تا برای رسیدن به جواب بهتر و مشترک با بقیه مورچه‌ها جستجو انجام دهد با استفاده از روش طراحی متعامد مورچه می‌تواند در دامنه تعریف شده خود به صورت مداوم برای بدست آوردن بهترین جواب جستجو کند که این عمل به هدف رسیدن به جواب بهینه و صحیح ما را نزدیک می‌کند. روش طراحی متعامد می‌تواند به دیگر روش‌های جستجو دیگر گسترش پیدا کنند تا به مزیت‌های این روش‌های جستجو اضافه کند.

کاربردهای الگوریتم ACO

از کاربردهای الگوریتم ACO می‌توان به بهینه کردن هر مسئله‌ای که نیاز به یافتن کوتاهترین مسیر دارد، اشاره کرد:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    مسیر یابی داخل شهری و بین شهری.
    استفاده از الگوی کلونی مورچه ها جهت اداره ترافیک.
    مسیر یابی بین پست‌های شبکه‌های توزیع برق ولتاژ بالا.
    مسیر یابی شبکه‌های کامپیوتری.
    استفاده ازوب.
    استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان دربهینه سازی شبکه‌های توزیع آب.
    و…
انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان ، انجام پروژه الگوریتم مورچه Ant Colony توسط صدها متخصص الگوریتم کلونی مورچگان از تخصص های اصلی متلب پروژه بوده و با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه دانشجویی الگوریتم کلونی مورچگان باشماره  تماس بگیرید .

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های الگوریتم کلونی مورچگان خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد انجام پروژه های الگوریتم کلونی مورچگان شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

ما چه نوع پروژه های الگوریتم کلونی مورچگان رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه بهینه سازی کلونی مورچگان
انجام پروژه دانشجویی الگوریتم کلونی مورچگان
انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان با متلب
هزینه انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان

به جرات میتوان گفت انجام پروزه دانشجویی الگوریتم کلونی مورچگان در متلب پروژه در هیچ گروه و موسسه مشابهی یافت نمیشود و این به دلیل استفاده از مجرب ترین اساتید این حوزه می باشد

الگوریتم کلونی مورچگان چیست ؟

بهینه‌سازی گروه مورچه‌ها یا ACO همان‌طور که می‌دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. برای مثال مسئله فروشنده دوره گرد را نیز می‌توان مطرح کرد. در این روش(ACo)، مورچه‌های مصنوعی به‌وسیلهٔ حرکت بر روی نمودار مسئله و با باقی گذاشتن نشانه‌هایی بر روی نمودار، همچون مورچه‌های واقعی که در مسیر حرکت خود نشانه‌های باقی می‌گذارند، باعث می‌شوند که مورچه‌های مصنوعی بعدی بتوانند راه‌حل‌های بهتری را برای مسئله فراهم نمایند. همچنین در این روش می‌توان توسط مسائل محاسباتی-عددی بر مبنای علم احتمالات بهترین مسیر را در یک نمودار یافت.منبع ویکی پدیا

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سایر فعالیت های مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های بهینه سازی

انجام پروژه های مدل سازی

انجام پروژه های pso

انجام پروژه های سیمولینک

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پروژه های شبکه عصبی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پایتون

به متخصص پروژه الگوریتم کلونی مورچگان مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه الگوریتم کلونی مورچگان در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت درستی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت الگوریتم کلونی مورچگان را انتخاب کرده اید

 

مراحل انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان در پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه الگوریتم کلونی مورچگان توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه الگوریتم کلونی مورچگان براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه الگوریتم کلونی مورچگان توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی 72 ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

نحوه سفارش پروژه الگوریتم کلونی مورچگان به چه صورت می باشد ؟

برای ثبت سفارش پروژه الگوریتم کلونی مورچگان خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه  الگوریتم کلونی مورچگان به چه صورت است ؟

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نحوه زمان دهی برای پروژه الگوریتم کلونی مورچگان با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه الگوریتم کلونی مورچگان به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با 200 استاد حرفه ای می باشد.

اطمینان از کیفیت پروژه الگوریتم کلونی مورچگان به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه 7 ساله متلب پروژه در پروژه های الگوریتم کلونی مورچگان و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.

هزینه انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان با توجه به زمان آن چقدر است؟ چگونه از تضمین قیمت پروژه در متلب پروژه مطمئن شویم؟

هزینه انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان با توجه به زمان و حجم پروژه متغیر است. با این وجود در متلب پروژه بهترین قیمت ممکن را با توجه به کیفیت انجام آن به شما ارائه می دهیم.
نحوه ثبت سفارش برای انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان در متلب پروژه چگونه است؟ آیا راه های ارتباطی دیگری نیز وجود دارد؟
 استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان در سیستم اطلاعات جغرافیایی

نویسنده : قدس، محسن ؛ وفائی نژاد، علیرضا ؛ بهزادی، سعید ؛ قراگوزلو، علیرضا ؛ نویسنده مسئول : آقا محمدی، حسین ؛

مجله : GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی دربرنامه ریزی) » بهار 1400 - شماره 43 رتبه B (

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کلیدواژه ها:
مقاله
2.
اولویت بندی شهرستان های استان سیستان و بلوچستان در زمان وقوع خشکسالی ها در راستای مدیریت بهینه بودجه خشکسالی

نویسنده : کرد، دکتر باقر ؛ راحتی، دکتر امین ؛ خسروی، پرویز ؛ بیدار، حریر ؛ نویسنده مسئول : محمودی، دکتر پیمان ؛

مجله : تحلیل فضایی مخاطرات محیطی » تابستان 1399، دوره هفتم - شماره 2 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (‎20 صفحه - از 1 تا 20 )

کلیدواژه ها:
مقاله
3.
انتخاب سبد سهام با بکارگیری الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور و مقایسه‌ی آن با الگوریتم های ژنتیک و مورچگان

نویسنده : رحمانی، محمود ؛ خلیلی عراقی، مریم ؛ نیکومرام، هاشم ؛

مجله : دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) » بهار 1399 - شماره 45 رتبه A (دانشگاه آزاد/ISC (‎16 صفحه - از 31 تا 46 )

کلیدواژه ها:
مقاله
4.
ارزیابی ریسک اعتباری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی بازشناسی الگو و الگوریتم مورچگان

نویسنده : جندقی، غلامرضا ؛ رجایی، رضا ؛ قاسمی، احمدرضا ؛ تهرانی، رضا ؛ نویسنده مسئول : سارنج، علیرضا ؛

مجله : فرآیند مدیریت و توسعه » بهار 1399 - شماره 111 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (‎37 صفحه - از 133 تا 169 )

کلیدواژه ها:
مقاله
5.
مروری برکاربرد الگوریتم های فراابتکاری در مباحث مالی

نویسنده : قاسمی، جمال ؛ فرزاد، سروه ؛

مجله : بررسی های بازرگانی » مرداد و شهریور 1398 - شماره 96 رتبه ج (وزارت علوم/ISC (‎22 صفحه - از 56 تا 77 )

کلیدواژه ها:
مقاله
6.
اصلاح مسیر سیستم‌های اصلی حمل و نقل همگانی شهر مشهد با روش الگوریتم کلونی مورچگان و رویکرد افزایش دسترسی

نویسنده مسئول : شاداب مهر، هومن ؛ نویسنده : رهنما، محمد رحیم ؛ اجزاء شکوهی، محمد ؛ مافی، عزت اله ؛

مجله : آمایش جغرافیایی فضا » تابستان 1398 - شماره 32 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (‎12 صفحه - از 1 تا 12 )

کلیدواژه ها:
مقاله
7.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بررسی دقت شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در پیش بینی مدیریت سود

نویسنده : قادری، اقبال ؛ امینی، پیمان ؛ محمدی ملقرنی، عطاالله ؛ نوروش، ایرج ؛

مجله : حسابداری مالی » پاییز 1397 - شماره 39 رتبه A+ (دانشگاه آزاد/ISC (‎29 صفحه - از 82 تا 110 )

کلیدواژه ها:
مقاله
8.
انتخاب خصایص سامانه تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به شیوه حرکت رو به جلو

نویسنده : عباسی، مهدی ؛ بجانی، صادق ؛

مجله : پدافند الکترونیکی و سایبری » تابستان 1397، سال ششم - شماره 2 رتبه ج (وزارت علوم/ISC (‎15 صفحه - از 49 تا 63 )

کلیدواژه ها:
مقاله
9.
پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

نویسنده : فلاح پور، سعید ؛ ارم، اصغر ؛

مجله : تحقیقات مالی » تابستان 1395، دوره هیجدهم - شماره 2 رتبه علمی-پژوهشی (وزارت علوم/ISC (‎22 صفحه - از 347 تا 368 )

کلیدواژه ها:
مقاله
10.
پیش‌بینی ریسک سیستماتیک شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم‌های کلونی مورچه‌ها و لارس

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مجله : بررسی های حسابداری » بهار 1395 - شماره 10 (‎22 صفحه - از 19 تا 40 )

کلیدواژه ها:
مقاله




    سفارش پروژه
    پروژه ها
    آموزش ها
    همکاری با ما
    تماس با ما
    درباره ما
    قوانین سایت
    پرداخت وجه

0 0 تومان0 تومان
social network social network social network social network social network
معرفی خدمات سایت همیارپروژه
نمایشگر ویدیو
00:00
01:45
banner
banner
نوشته‌های تازه

    ۱۰ نکته که هنگام ترجمه باید به یاد داشته باشید
    برترین نرم افزارهای طراحی مهندسی مکانیک در سال ۲۰۲۲
    قطعه بندی تصویر  (  Image segmentation )
    معماری معاصر-باغ فردوس
    معرفی ایده دهکده شهری
    معماری روستایی در ایران
    معادلات فیلتر گوسی پردازش تصویر
    بهبود کیفیت تصویر در حوزه فرکانس
    بهبود کیفیت تصویر در حوزه مکان در متلب
    دانشکده‌های معماری در ایران
    پیوند معماری با طبیعت
    فضای رنگ RGB و پردازش تصویر
    روش های پردازش تصویر
    چارچوب زاکمن
    اصول و مبانی پیشگیری از حریق در کریر
    آشنایی با VBA و ماکروها
    استفاده از نرمافزار Access در Internet
    معماری سازمانی
    اندازه گیری در نرم افزار GIS
     پیشگیری و کنترل خطرات در نرم افزار کریر
    اصول پیشگیری و ایمنی در نرم افزار کریر
    یافتن مکان در نرم افزار GIS
    بررسی دما نرم افزار کریر Carrier
    طراحی لایه ها در نرم افزار GIS
    نوار ابزار های طراحی در نرم افزار GIS
    آموزش حل مساله با کریر
    بخش‌های مختلف نرم‌افزار کریر Carrier HAP
    نوار ابزار ArcMap
    مقدمه ای بر ArcMap
    تجزیه و تحلیل داده ها برای نرم افزار GIS

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه مهندسی صنایع
    سفارش انجام پروژه فوری
    انجام پروژه آرنا (Arena)
    انجام پروژه دیزاین اکسپرت (Design Expert)
    انجام پروژه سالیدورک
    انجام پروژه معماری
    انجام پروژه پروتئوس
    انجام پروژه اکسل (Excel)
    انجام پروژه پروتئوس (proteus)
    انجام پروژه با زبان برنامه نویسی سالیدیتی
    انجام پروژه طراحی سایت با لاراول
    انجام پروژه یونیتی (Unity)
    انجام پروژه های ایلوستریتور (illustrator )
    انجام پروژه های برنامه نویسی تجاری
    انجام پروژه های تری دی مکس(۳dmax)
    سفارش افزایش رنک سایت در گوگل
    سفارش بهبود سئوی سایت
    انجام تحقیق
    سایت فریلنسینگ کافه پروژه
    سایت نگارش مقاله
    سایت دانلود پروژه های آماده
    سایت ترجمه سنتر
    سایت تخصصی رشته های علوم انسانی
    سایت تولید محتوا و خرید ریپورتاژ نیکوتکس

بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACOپنج‌شنبه 09, آگوست 2018
دانلود پروژه بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه ای با عنوان بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO توسط تیم همیارپروژه با کیفیت عالی و توضیحات کامل انجام شده است که می توانید آن را با قیمتی مناسب از سایت دریافت کنید.در این پروژه ثابت های تنظیمی و سیمولینک و مقایسه انها پیاده سازی شده  که در زیر توضیحات بیشتری در این مورد داده شده است.

همانطور که می دانیم مسئله یافتن کوتاهترین مسیر، یک مسئله بهینه سازیست که گاه حل آن بسیار دشوار است و گاه نیز بسیار زمانبر. برای مثال مسئله فروشنده دوره گرد را نیز می‌توان مطرح کرد. در این روش، مورچه‌های مصنوعی به‌وسیله حرکت بر روی نمودار مساله و با باقی گذاشتن نشانه‌هایی بر روی نمودار، همچون مورچه‌های واقعی که در مسیر حرکت خود نشانه‌های باقی می‌گذارند، باعث می‌شوند که مورچه‌های مصنوعی بعدی بتوانند راه‌حل‌های بهتری را برای مساله فراهم نمایند. همچنین در این روش می‌توان توسط مسائل محاسباتی-عددی بر مبنای علم احتمالا بهترین مسیر را در یک نمودار یافت.

بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO

این روش که از رفتار مورچه‌ها در یافتن مسیر بین محل لانه و غذا الهام گرفته شده؛ اولین بار در ۱۹۹۲ توسط مارکو دوری در پروژه پایانی مطرح شد.

الگوریتم کلونی مورچه الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روی کلونی مورچه هاست. این مطالعات نشان داده که مورچه‌ها حشراتی اجتماعی هستند که در کلونی‌ها زندگی می‌کنند و رفتار آنها بیشتر در جهت بقاء کلونی است تا درجهت بقاء یک جزء از آن.

یکی از مهمترین و جالبترین رفتار مورچه‌ها، رفتار آنها برای یافتن غذا است و بویژه چگونگی پیدا کردن کوتاهترین مسیر میان منابع غذایی و آشیانه. این نوع رفتار مورچه‌ها دارای نوعی هوشمندی توده‌ای است که اخیراً مورد توجه دانشمندان قرار گرفته است در دنیای واقعی مورچه‌ها ابتدا به طور تصادفی به این سو و آن سو می‌روند تا غذا بیابند. سپس به لانه بر می‌گردند و ردی از فرمون  می‌گذارند. چنین ردهایی پس از باران به رنگ سفید در می‌آیند و قابل رویت اند. مورچه‌های دیگر وقتی این مسیر را می‌یابند، گاه پرسه زدن را رها کرده و آن را دنبال می‌کنند. سپس اگر به غذا برسند به خانه بر می‌گردند و رد دیگری از خود در کنار رد قبل می‌گذارند؛ و به عبارتی مسیر قبل را تقویت می‌کنند. فرومون به مرور تبخیر می‌شود که از سه جهت مفید است:

باعث می‌شود مسیر جذابیت کمتری برای مورچه‌های بعدی داشته باشد. از آنجا که یک مورچه در زمان دراز راه‌های کوتاه‌تر را بیش تر می‌پیماید و تقویت می‌کند هر راهی بین خانه و غذا که کوتاه‌تر (بهتر) باشد بیشتر تقویت می‌شود و آنکه دورتر است کمتر.

اگر فرومون اصلاً تبخیر نمی‌شد، مسیرهایی که چند بار طی می‌شدند، چنان بیش از حد جذّاب می‌شدند که جستجوی تصادفی برای غذا را بسیار محدود می‌کردند. وقتی غذای انتهای یک مسیر جذاب تمام می‌شد رد باقی می‌ماند.

لذا وقتی یک مورچه مسیر کوتاهی (خوبی) را از خانه تا غذا بیابد بقیه  مورچه‌ها به احتمال زیادی همان مسیر را دنبال می‌کنند و با تقویت مداوم آن مسیر و تبخیر ردهای دیگر، به مرور همه مورچه‌ها هم مسیر می‌شوند. هدف الگوریتم مورچه‌ها تقلید این رفتار توسط مورچه‌هایی مصنوعی است که روی نمودار در حال حرکت اند. مساله یافتن کوتاه‌ترین مسیر است و حلالش این مورچه‌های مصنوعی اند.

از کابردهای این الگوریتم، رسیدن به راه حل تقریباً بهینه در مسئله فروشنده دوره‌گرد است. به طوری که انواع الگوریتم مورچه‌ها برای حل این مساله تهیه شده است. زیرا این روش عددی نسبت به روشهای تحلیلی و genetic در مواردی که نمودار مدام با زمان تغییر کند یک مزیت دارد؛ و آن این که الگوریتمی ست با قابلیت تکرار و لذا با گذر زمان می‌تواند جواب را به طور زنده تغییر دهد. که این خاصیت در روتینگ شبکه‌های کامپیوتری و سامانه حمل و نقل شهری مهم است.
در مسئله فروشنده دوره گرد باید از یک شهر شروع کرده، به شهرهای دیگر برود و سپس به شهر مبدا بازگردد بطوریکه از هر شهر فقط یکبار عبور کند و کوتاهترین مسیر را نیز طی کرده باشد.

موارد انجام شده در این پروژه در تصویر زیر مشخص شده است :

پروژه کلونی مورچه ها

این پروژه توسط تیم همیارپروژه با کیفیتی عالی و با قیمتی بسیار مناسب انجام شده است و به همراه توضیحات کد و روش کار می باشد

جهت دریافت فایل پروژه می توانید از طریق لینک زیر آن را خریداری نمایید

 

بازدید : ( 1,182بازدید )
دسته : پروژه های آماده متلب, پروژه‌‌ها, هوش مصنوعی
برچسب : الگوریتم کلونی مورچگان, الگوریتم کلونی مورچگان چیست؟, انجام پروژخ ACO, انجام پروژه ACO, انجام پروژه بهینه سازی کلونی مورچگان, انجام پروژه کلونی مورچگان, بهینه سازی ACO, بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO, پروژه آماده, پروژه آماده کلونی مورچگان, پروژه آماده متلب, پروژه کلونی مورچه ها, پیاده سازی بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO, خرید پروژه الگوریتم کلونی مورچه ها ACO, دانلود پروژه ACO, دانلود پروژه آماده هوش مصنوعی, دانلود پروژه بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا
 مطلب با موضوع «پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل» ثبت شده است
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری کلیوی

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

کلیه یکی از اندام‌های درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیت‌های بدن می‌باشد جالب است بدانید انسان می‌تواند با ۲۰٪ کلیه‌هایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیه‌ها پدید می‌آید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص می‌شود. این بیماری منجر به ناهنجاری‌های الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراورده‌های زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین می‌گردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با روش کلونی زنبور عسل برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری قلبی

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی  دسته‌ای از بیماری‌ها است که در قلب یا رگ‌ها (سرخرگ‌ها، مویرگ‌ها و سیاهرگ‌ها) رخ می‌دهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماری‌های قلبی، بیماری‌های عروقی مغز و کلیه و بیماری‌های شریانی می‌شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی سرطان

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماری‌هایی اطلاق می‌شود که از تکثیر مهارنشده سلول‌ها پدید می‌آیند. سلول‌های سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلول‌ها جدا می‌افتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلول‌ها می‌شوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد می‌توان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعه‌هایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
زمانبندی بهینه کارها با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل در محیط رایانش ابری

سفارش انجام پروژه زمانبندی بهینه کارها با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل در محیط رایانش ابری (CloudSim):

در این پروژه، با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colonyalgorithm)، زمانبندی بهینه کارها در محیط رایانش ابری (Cloud Computing) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای پیش بینی نرخ جرم و جنایت

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نرخ جرم و جنایت به کمک روش های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
با گسترش روزافزون سیستم های کامپیوتری، تحلیلگران اطلاعات می توانند به روند حل جرم و جنایات سرعت بخشند و از این طریق به اجرای قانون کمک کنند. تجزیه و تحلیل و پیشگیری از جرم رویکردی برای شناسایی و تحلیل الگوها و روند جنایت است. در این پروژه اطلاعات ناشناخته و مفید از داده های بدون ساختار استخراج می شود و مناطقی که احتمال وقوع جرم و جنایت در آن ها وجود دارد، پیش بینی می شود.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نرخ جرم و جنایت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل در محیط رایانش ابری (CloudSim)

سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل در محیط رایانش ابری (CloudSim)

در این پروژه، با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony)، تعادل بار در محیط رایانش ابری (Cloud Computing) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری

سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های ماشین بردار پشتیبانو الگوریتم کلونی زنبور عسل:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیک‌های آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقه‌ای فرد یا شرکت هستند محاسبه می‌شود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیم‌گیری بر این مبنا، در مقایسه با روش‌های سلیقه‌ای و گزارش‌های متنی، به مراتب قابل اطمینان‌تر و منصفانه‌تر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل

سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل:


در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی قیمت سهام مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل

سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل:


سامانه‌های تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیب‌رسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است و عمومأ در کنار دیواره‌های آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم کلونی زنبور عسل  (Artificial bee colony)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم

سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب

سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب به کمک روش های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با روش کلونی زنبور عسل برای پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری

سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری به کمک روش های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم کلونی زنبور عسل:

با توجه به اهمیت نقش نرم‌افزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرم‌افزار در سال‌های اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیش‌بینی نشده ی نرم‌افزاری هزینه‌های زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل می‌کند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستم‌های با کیفیت بالا متمرکز شده‌اند. مهم ترین مولفه در سیستم نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرم‌افزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


اله کنفرانس بکارگیری الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به منظور زمانبندی پروژه های نرم افزاری
نویسندگان: مهدی سیدهاشمی مهدی سیدهاشمی ، محمد جعفر تارخ محمد جعفر تارخ ،
یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه - 1394
کلیدواژه: زمانبندی ، مدیریت نرم افزار ، زمانبندی پروژه نرم افزاری ، بهینه سازی کلونی مورچگان
چکیده:
زمانبندی پروژه های تولید و توسعه نرم افزار یکی از مشکلات مهم و چالش برانگیز است که مدیران پروژه ها در صنعت بسیار رقابتی نرم افزار با آن مواجه هستند. برای حل مساله زمانبندی که با افزایش تعداد کارکنان و فعالیتهای مرتبط تبدیل به یک مسیله NP سخت می گردد ، تنها چند الگوریتم محدودبرای حل وجود دارد که نتایج رضایت بخشی ایجاد نمی کنند. به منظور طراحی یک الگوریتم موثر ، در این تحقیق یک الگوریتم بهینه سازیکلونی مورچگان ) ACO ( برای این مساله پیشنهاد شده است . از آنجایی که یک فعالیت در پروژه های نرم افزار شامل پرسنل مختلف می گردد ، در این مقاله، با تقسیم وظایف و توزیع تخصیص پرسنل به فعالیتها که در قالب گره هایی در نمودار ساختاری برای ACO ایجاد می نماییم. راه حل ابتکاری بر پایه 6 حوزه به منظور بررسی فاکتورهای ، تلاشهای مورد نظر به منظور اجرای فعالیتها ، پرسنل تخصیص داده شده و اهمیت فعالیت طراحی شده است. درمیان این استراتژیهای ابتکاری، راه حل ابتکاری تخصیص پرسنل به سایر فعالیتها به خوبی عمل می کند. مساله زمانبندی پروژه های تولید و توسعه نرمافزار با یک الگوریتم ژنتیک در مورد 30 نمونه مقایسه شده است. نتایج آزمایشهای صورت گرفته نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده امید بخش است و می تواند به نرخهای اصابت با دقت بالاتر در مقایسه با حل بدست آمده از الگوریتم ژنتیک دست یابد
 

برای این سند علمی فایلی وجود ندارد
دریافت فایل ارجاع
BibTeX
EndNote

    اسناد مشابه (دارای فایل دانلودی)
    اسناد مشابه

اسناد علمی مشابه که دسترسی به فایل دانلود آن ها وجود دارد
مقاله کنفرانس بهینه سازی کیفی زمان بندی پروژه های نرم افزاری با روش کلونی مورچگان
نویسندگان: فرحناز رضاییان زاده ، امین یزدخواستی ، یحیی زارع مهرجردی ،
مقاله کنفرانس: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع - 1392
 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

لینک دانــلود
مقاله کنفرانس بهینه سازی زمان سفر بااستفاده از الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته
نویسندگان: امین محمدی ، محسن ابوطالبی اصفهانی ، فرزاد اکبری نیا ، امید رسولی ،
مقاله کنفرانس: پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور - 1393
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس ارائه یک الگوریتم بهینه سازی با ترکیب الگوریتم های کلونی مورچگان و بهینه سازی مبتنی بر تدریس - یادگیری
نویسندگان: مقدادی اقدس ، اکبرزاده توتونچی محمدرضا ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران - 1393
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس بهینه سازی شبکه پایش درازمدت آب های زیرزمینی در دشت همدان_بهار به کمک الگوریتم کلونی مورچگان
نویسندگان: احمدوند مریم ، ناصری حمیدرضا ،
مقاله کنفرانس: همایش تخصصی کاربرد ریاضیات در علوم زمین - 1393
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس حل مسائل درمهندسی ژئوتکنیکی به روش بهینه سازی کلونی مورچگان
نویسندگان: یاسمن دهقان بنادکی ، سعید غفارپور جهرمی ،
مقاله کنفرانس: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری - 1394
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه بهینه سازی عملیات ساخت جاده های جنگلی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری کلونی مورچگان
نویسندگان: ایمان پژوهان* ، اکبر نجفی ، جواد وحیدی ، ابوالقاسم کامکار روحانی ،
مقاله نشریه: جنگل ایران » بهار 1399 شماره 1
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه کاربردهای مالی الگوریتم کلونی مورچگان
نویسندگان: فرزین رضایی ، بابک نژاد تولمی ،
مقاله نشریه: مطالعات حسابداری و حسابرسی » پاییز 1391  شماره3
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس کاربرد کلونی مورچگان در بهینه سازی معادلات درونیاب بارش
نویسندگان: یوسف زاده حمیدرضا ، سیدنژادگل خطمی نفیسه ، حیدری عقیله ، ثنائی نژاد سیدحسین ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات - 1394
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه بهینه کردن الگوریتم کلونی مورچگان برای ردیابی آی پی حملات انکار سرویس
نویسندگان: محمد حامدی حمزه کلایی ، محمدرضا شامانی ، محمدجواد شامانی ،
مقاله نشریه: پدافند الکترونیکی و سایبری » زمستان 1392  شماره4
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه انتخاب سبد سهام با بکارگیری الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور و مقایسه ی آن با الگوریتم های ژنتیک و مورچگان
نویسندگان: محمود رحمانی ، مریم خلیلی عراقی* ، هاشم نیکومرام ،
مقاله نشریه: دانش مالی تحلیل اوراق بهادار » بهار 1399 شماره 45
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه بهینه سازی سبد سرمایه گذاری بر اساس ارزش در معرض ریسک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
نویسندگان: غلامرضا اسلامی بیدگلی ، احسان طیبی ثانی ،
مقاله نشریه: دانش سرمایه گذاری » شماره10
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه بهینه یابی تخصیص ریسک در پروژه های ساخت؛ با الگوریتم بهینه سازی جامعه ی مورچگان(A C O)
نویسندگان: گرشاسب خزائنی ، مصطفی خانزادی ، عباس افشار ،
مقاله نشریه: مهندسی عمران شریف » پاییز 1392  شماره3
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس بهینه سازی مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم هیبریدی شبیه سازی تبرید و بهینه سازی کلونی مورچگان با در نظر گرفتن محدودیت های تقدمی
نویسندگان: مظاهری پور هومن ، صدیقی زاده داوود ،
مقاله کنفرانس: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی - 1395
 
لینک دانــلود
مقاله کنفرانس بهینه سازی چیدمان مدار چاپی توسط الگوریتم مورچگان
نویسندگان: نجمه خلیفه ، مسعود جباری ،
مقاله کنفرانس: اولین دوره کنفرانس ملی علوم مهندسی با رویکرد انرژی های نو - 1395
 
لینک دانــلود
مقاله نشریه بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی
نویسندگان: مهدی بهروزی ، کوروش عشقی ،
۵ ساله در انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری شما دانشجویان را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پایاپروژه چه پروژه های الگوریتم فراابتکاری را میتواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری با نرم افزار متلب
    انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری NSGA II
    انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری MOPSO
    انجام کلیه پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری
    هزینه مناسب انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

آشنایی با الگوریتم فرا ابتکاری

 پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری بخشی از حل مسائل بهینه سازی است. این مسائل از ابتدای پیدایش ریاضی به نوعی مطرح بوده و تا کنون نیز به شکل های مختلف عنوان می شوند. هنوز هم برای حل مسائل بهینه سازی راه حل ویژه ای وجود ندارد و حتی برخی از آنها هنوز حل شدنی نیستند.
الگوریتم فرا ابتکاری چیست؟

اگر یک الگوریتم بتواند مسئله بهینه سازی را به طور کامل حل کند به آن الگوریتم دقیق گفته می شود. معمولا الگوریتم دقیق برای مسائل بهینه سازی تعریف می شود که تابع هدف به صورت شفاف عنوان شده باشد، حال اگر برای یک مسئله الگوریتم دقیق پاسخگو نباشد یا اینکه استفاده از آن خیلی زمان ببرد سراغ روش های تقریبی یا همان ابتکاری می روند. الگوریتم ابتکاری به دنبال آن است که با حذف حالت های نامطلوب جوابی نزدیک به حالت بهینه پیدا کند.

بعد از آنکه به طور مختصر با الگوریتم ابتکاری آشنا شدید باید گفت که الگوریتم فرا ابتکاری به مجموعه ای از راه حل ها و الگوریتم ها گفته می شود که بر روی الگوریتم ابتکاری عمل می کنند. استفاده از این الگوریتم منجر می شود مساله از بهینه سازی محلی آزاد شود و یک الگوریتم برای چندین مساله جوابگو باشد.
کاربرد الگوریتم های فرا ابتکاری

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم پرندگان، الگوریتم خفاش، الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم رقابت استعماری و … همه نمونه هایی از الگوریتم های فرا ابتکاری هستند. هر یک از این الگوریتم ها را می توان در حل مسائل مربوط به رشته های بیولوژیک، عمران، ریاضی، برق، علوم سیاسی و اجتماعی و … به کار برد، بنابراین به نظر می رسد پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری در سطوح مختلف صنعتی، دانشگاهی و … به چشم می خورد.     
خدمات مشابه پایاپروژه در زمینه الگوریتم فرا ابتکاری:

انجام پروژه های الگوریتم تکاملی

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون

انجام پروژه های الگوریتم گرگ خاکستری

انجام پروژه های بهینه سازی با متلب

انجام پروژه های پیاده سازی مقاله با متلب

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های مدلسازی با متلب

 انجام پروژه های سیمولینک
انجام پروژه های کمک درسی الگوریتم فرا ابتکاری:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه های دانشجویی و کمک درسی به فعالیت خود بپردازد. و از آن جهت که اکثر کاربران ما دانشجویان عزیز می باشند، ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به دانشجویان عزیز ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست دانشجو میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه الگوریتم فرا ابتکاری نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

جهت سفارش پروژه الگوریتم فرا ابتکاری چه باید کنم؟

برای سفارش پروژه الگوریتم فرا ابتکاری خود می توانید از طریق فرم ثبت سفارش در زیر اقدام کرده یا با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل فرمایید.
زمان و کیفیت انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری جه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه الگوریتم فرا ابتکاری مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید و پروژه الگوریتم فرا ابتکاری خود را به ما بسپارید. تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه الگوریتم فرا ابتکاری:

۱-  ثبت سفارش از طریق پر کردن فرم سایت:

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب

پروژه الگوریتم ژنتیک
با ما پ
سفارش سریع از ایتا

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک ⭐ ارائه خدمات انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با متلب خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه الگوریتم ژنتیک خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک شما را در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

آشنایی با الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک یا Genetic algorithm نوعی از الگوریتم های بهینه سازی و تکاملی می باشد که امروزه کاربرد فراوانی در حل انواع مسائل پیدا کرده است الگوریتم ژنتیک با استفاده از ساختار ژنتیک بدن انسان شروع به حل یک برنامه میکنند الگوریتم های ژنتیک امروزه کاربردهای فراوانی در حل انواع مسائل مبتنی بر رگرسیون خطی و غیرخطی دارند در یک الگوریتم ژنتیک کورموزم های ورودی نقش ورودی داده را ایفا میکنند و کوروموزم خارجی نقش خروجی را ایفا میکند الگوریتم ژنتیک به جای اینکه به صورت مستقیم با مقادیر داده سروکار داشته باشند از  روش کدبندی برای حل مسائل و پارامترهای آن استفاده میکنند و جمعیتی متشکل از نقاط جستجو در یک فضا ایجاد میکنند الگوریتم ژنتیک همچنین تفاوتی با سایر الگوریتم های تکاملی دارد سایر الگوریتم ها از روش گرادیان برای حل مسائل استفاده میکنند در صورتی که ژنیک از روش فضای بسته برای حل پارامتر استفاده میکند. یک برنامه ابتدا ورودی های آن توسط ژن های مخصوص حل شده و در انتها یک پارامتر به عنوان مولفه خروجی استخراج میشود امروزه از انواع الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی انواع پروژه ها استفاده میشود که به جرات میتوات گفت هیچ کدام از آنها به اندازه الگوریتم ژنتیک کارایی ندارند و این به دلیل حل سریع یک برنامه و رسیدن به جواب نهایی با زنتیک می باشد یکی از ویژگی های اصلی این الگوریتم سرعت بسیار بالای آن در اجرا و رسیدن به جواب نهایی می باشد و همین عامل باعث شده است الگوریتم ژنتیک به عنوان پرکاربردترین الگوریتم حوزه هوش مصنوعی و الگوریتم های تکاملی استفاده شود.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

متلب پروژه با بهره گیری از ممتاز ترین اساتید این حوزه تمامی سفارشات مربوط به حوزه الگوریتم ژنتیک شما را بر عهده گرفته و با آموزش کامل و مشاوره رایگان شما را از سایت های دیگر بی نیاز کند.

هزینه انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب پروژه با توجه به وقت و زمانی که میبرد اعلام میشود و به هیچ وجه قیمت اضافی اعلام نمیشود اعلام قیمت مناسب در پروژه از مهم ترین رسالت کاری متلب پروژه می باشد.

اگر نیاز به انجام فوری پروژه الگوریتم ژنتیک دارید و زمان کافی برای انجام پروژه خود ندارید ما مجرب ترین اساتید را در کنار هم جمع کرده ام تا خیال شما را از بابت سفارش راحت کنیم و در زمان کوتاه سفارش شما آماده خواهیم کرد.

ما چه نوع پروژه های الگوریتم ژنتیک رو میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه کلاسی الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک با پایتون
انجام پروژه درسی الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه برنامه ریزی ژنتیک
انجام پروژه Genetic Programming

متلب پروژه ، انجام پروژه الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک با آموزش در متلب پروژه

ما تمامی نیازهای شما را در حوزه الگوریتم ژنتیک را به صورت کامل درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که در این حوزه نتوانیم انجام بدهیم یکی از اصلی ترین دلایلی که اکثر افراد متلب پروژه را به عنوان یک سایت مطمئن برای پروژه خود انتخاب می کنند این است که ما همواره بالاترین کیفیت در پروژه الگوریتم ژنتیک را به مشتریان خود ارائه میدهیم.

به متخصص پروژه الگوریتم ژنتیک مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه الگوریتم ژنتیک در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت مناسبی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت الگوریتم ژنتیک را انتخاب کرده اید
 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مراحل انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه الگوریتم ژنتیک توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه الگوریتم ژنتیک براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه الگوریتم ژنتیک توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی 72 ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک

ما توانسته ایم تیمی تخصصی از بهترین مجریان الگوریتم ژنتیک را در کنار هم جمع کنیم و عملا پروژه ای نیست که در این حوزه نتوانیم انجام دهیم اساتید متلب پروژه علاوه بر انجام کامل سفارش ارسالی وظیفه ارسال محتوا و تهیه گزارش را نیز به کاربران دارند و تا زمان تایید نهایی از تمامی پروژه ها پشتیبانی کامل کرده وظیفه پاسخگویی شبانه روزی دارند این روش انجام در کمتر جایی مشاهده میشود و گویا کاربر خود سفارش الگوریتم ژنتیک را انجام داده است زیرا به صورت کامل در روند انجام کار قرار می گیرد این شیوه اصلی ترین دلیل تفاوت متلب پروژه و جداکردن آن از سایر موسسات می باشد اهمیت الگوریتم های بهینه سازی امروزه در مباحث هوش بر کسی پوشیده نیست و یکی از معروف ترین و اصلی ترین این الگوریتم های الگوریتم ژنتیک می باشد که دارای کارایی بسیار بالایی در بهینه سازی می باشد متلب پروژه با تخصص بسیار بالا و داشتن اساتید ممتاز آمادگی دارد تمامی سفارشات شما در این حوزه را بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با متلب و پایتون توسط تیم

همیارپروژه با داشتن سابقه ای چندساله در انجام انواع پروژه های هوش مصنوعی ، برق و قدرت ، مخابرات و … قادر است انواع پروژه های برنامه نویسی مرتبط با الگوریتم ژنتیک را انجام دهد.همچنین همیارپروژه با داشتن متخصصان و مجریانی حرفه ای مقالات مربوط به الگوریتم ژنتیک را با زبان های متلب و پایتون پیاده سازی نماید.انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک تخصص ماست و میتوانید از طریق منوی بالای صفحه پروژه هایی را که در این حوزه تا کنون انجام داده ایم را مشاهده کنید.جهت سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک با شماره  ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ و یا آیدی تلگرامی @fnalk تماس حاصل کنید .همچنین میتوانید از طریق لینک روبرو نیز پروژه خود را سفارش دهید تا در سریع ترین زمان ممکن کارشناسان ما پاسخگوی شما باشند : سفارش پروژه

الگوریتم ژنتیک چیست؟

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روشهای تصادفی بهینه یابی شناخته شده, توسط جان هالند در سال ۱۹۶۷ ابداع شده‌است. بعدها این روش با تلاشهای گلدبرگ ۱۹۸۹, مکان خویش را یافته و امروزه نیز بواسطه تواناییهای خویش , جای مناسبی در میان دیگر روشها دارد.

الگوریتمهای ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه‌ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی (کروموزومها) از نامزدهای راه‌حل یک مسأله بهینه‌سازی به راه حل بهتری منجر شود، پیاده‌سازی می‌شوند. به طور سنتی راه‌حلها به شکل رشته‌هایی از ۰ و ۱ بودند، اما امروزه به گونه‌های دیگری هم پیاده‌سازی شده‌اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر بفرد آغاز می‌شود و در نسلها ادامه می‌یابد. در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می‌شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می‌شوند (بر اساس شایستگیها) و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح می‌شوند (کسر یا دوباره ترکیب می‌شوند) و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می‌شود.
نحوه سفارش پروژه الگوریتم فرا ابتکاری:
کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک (به انگلیسی: Genetic Algorithm)، (با نماد اختصاری GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هالندمعرفی شد.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون شما دانشجویان را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پایاپروژه چه پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با متلب
    انجام پروژه ها درسی الگوریتم ژنتیک با پایتون
    هزینه مناسب انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک با پایتون

آشنایی با الگوریتم ژنتیک  

الگوریتم ژنتیک نامی است که برای نوعی تکنیک جستجو در علم کامپیوتر به کار برده می شود. علت این نام گذاری آن است که در این تکنیک از نظریه وراثت داروین استفاده می شود. اما شاید این سوال در ذهن شما ایجاد شود که این الگوریتم ها در جستجوی چه چیزی هستند. در حقیقت این نوع الگوریتم ها در پی یافتن بهینه ترین راه حل برای مسائلی همچون مدل سازی ریاضی هستند.

از الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی بر مبنای رگرسیون استفاده می شود. این نوع الگوریتم یک تکنیک برای برنامه نویسی کامپیوتر است. در این تکینیک از تکامل ژنتیکی برای یافتن بهترین جواب یک مساله استفاده می شود. طی این فرآیند ورودی های مساله به راه حل تبدیل شده و سپس بهترین راه حل بر اساس شرط پایان الگوریتم ارزیابی و انتخاب می شود.

بیشتر پروژه های الگوریتم ژنتیک با استفاده از زبان های برنامه نویسی متلب و پایتون انجام می شوند. البته اخیرا استفاده از پایتون، به دلیل امکانات بیشتر و رابط کاربری ساده تر گسترش یافته است. اما انجام پروژه هایی از این دست نیازمند تخصص و وقت بسیار است. این الگوریتم ها پیچیدگی های خاص خود را داشته و انجام آن از عهده هر کسی بر نمی آید. بنابراین باید بهترین انتخاب را در این زمینه داشته باشید.
خدمات پایاپروژه در زمینه الگوریتم ژنتیک با پایتون:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های الگوریتم فرا ابتکاری

 انجام پروژه های الگوریتم تکاملی

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و PSO

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پروژه های سیمولینک
انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک  توسط پایاپروژه

پایاپروژه با تکیه بر تخصص و مهارت می تواند انجام پروژه های مربوط به الگوریتم های ژنتیک را به عهده بگیرد. برنامه نویسان حرفه ای این مرکز با استفاده از زبان پایتون این پروژه ها را به دقیق ترین شکل ممکن انجام می دهند. کیفیت بالای کار در کنار قیمت مناسب شعار پایاپروژه است
آشنایی با الگوریتم های ژنتیک (GA : Genetic algorithm )

نگاه به طبیعت همواره الهام بخش بشر برای حل مسائلی که با آن مواجه می‌شود، بوده است. یکی از روش‌ های حل مسائل بدون اینکه درگیر پیچیدگی ذات مسائل شد، استفاده از الگوریتم ژنتیک است. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد و شناخته شده در عمل بهینه‌سازی است. این الگوریتم بر گرفته از نظریه تکامل داروین می‌باشد، که در آن افراد قوی تر و برازنده تر شانس بیشتری برای تولید و گسترش نسل خود دارند. بر همین اساس آقای جان هنری هلند در سال ۱۹۷۵ میلادی الگوریتمی نوین ارائه داد، که تحت عنوان الگوریتم ژنتیک شناخته شد. گرچه این الگوریتم در ابتدای کار صرفا برای بهینه سازی های باینری بوده است، اما بعدها شکل بهبود یافته آن برای حل مسائل گسترده ای به کار رفت. و هم چنان یکی از الگوریتم‌ های بهینه سازی پرطرفدار بین محققان می‌باشد. الگوریتم ژنتیک با توجه به عملگرهایی که دارد، به خوبی می‌تواند برای مسائل بهینه‌ سازی پیوسته و گسسته به کار رود.

روند اجرای GA که پایه الگوریتم‌ های تکاملی است به صورت شکل ۱ زیر است:
انجام پروژه الگوریتم ژنتیکشکل ۱: چرخه‌ی الگوریتم‌های تکاملی
اجزای اصلی Genetic algorithm به صورت زیر است

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

_ بازنمایی محیط
_ تابع ارزیابی
_ جمعیت (مجموعه‌ای از جواب‌ها)
_ فرآیند انتخاب والدین
_ عملگرهای ایجاد تنوع (تولید نسل)
_ فرآیند انتخاب زنده‌ها (انتخاب افراد بهتر جهت ساخت نسل بعد)
_ شرط توقف
سازماندهی ژنتیک

منظور از سازماندهی ژنتیک نحوه ی ارائه راه حل ها /افراد در روش های محاسبات تکاملی می باشد.سازماندهی ژنتیک نحوه ی نمایش ، رفتار و کیفیت فیزیکی هر یک از افراد را مشخص می کند.تفاوت در سازماندهی ژنتیک یکی از معیارهای تمایز بین روش های مختلف محاسبات تکاملی می باشد.
الگوریتم ژنتیک از سازماندهی دودویی خطی استفاده می کند.استاندارترین نوع این سازماندهی استفاده از یک آرایه از بیت ها می باشد.البته می توان از یک آرایه از سایر انواع داده نیز استفاده نمود.یکی از مزایای این نوع سازماندهی مشخص بودن محدوده کروموزوم ها به علت اندازه ثابت آنها می باشد.این امر باعث تسهیل عملیات تلفیق می شود.البته می توان در سازماندهی الگوریتم های زنتیک از ساختارهایی با طول متغیر استفاده نمود که این کار پیاده سازی تلفیق را بسیار پیچیده می سازد.

برخی از روش هایی معمول مورد استفاده در سازماندهی ژنتیک عبارتند از:

    آرایه ها دودویی
    درخت ژنتیک
    درخت تجزیه
    درخت دودویی
    زبان طبیعی

انواع الگوریتم های ژنتیک

    الگوریتم های ژنتیک ترکیبی
    الگوریتم های ژنتیک موازی
    الگوریتم های ژنتیک هیبرید
    الگوریتم های ژنتیک خودسازمان
    الگوریتم های ژنتیک خودسازمان یکپارچه شده (Integrated Adaptive GA)
    الگوریتم های ژنتیک آشفته
    الگوریتم های ژنتیک زایشی (GGA)
    الگوریتم های ژنتیک حالت دائمی (SSGA)

مزایا استفاده از الگوریتم ژنتیک

برخی از مزایای GA عبارتند از:

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    GA به سرعت می تواند یک مجموعه بزرگ از راه حل ها را پویش نماید.همچنین راه حل های بد ف تاثیر منفی ای بر روی راه حل نهایی نداشته وبه آسانی حذف می شوند.
    طبیعت الگوریتم ژنتیک به گونه ای است که نیازی به دانستن هیچ قاعده ای در ارتباط با مساله موردنظر ندارد وتنها با قواعد داخلی خودش عمل می کند.بنابراین شانس بیشتری نسبت به روش های بهینه سازی محلی برای یافتن نقطه ی بهینه سراسری خواهد داشت.
    در این روش هیچ نیازی به خطی سازی مسئله وجود ندارد.
    در این روش نیازی به محاسبه مشتقات جزئی ندارد.
    در این روش نمونه های بیشتری از مدل های محتمل تر نسبت به مدل های غیرمحتمل ساخته می شود.

برخی از کاربردهای GA ( Genetic algorithm ) :

_ حل مساله ۸ وزیر
_ انتخاب ویژگی برای طبقه بندی و رگرسیون
_ بهینه‌ سازی توابع مهندسی
_ بهینه سازی مسائل گسترده ریاضی و مهندسی
_ بهینه سازی شبکه‌ های عصبی
_ کاهش ابعاد مجموعه داده ها
_ بهینه سازی توابع بنچمارک (پایه) cec 2013
_ بهینه سازی توابع بنچمارک (پایه) cec 2012
_ بهینه سازی توابع بنچمارک (پایه) cec 2014
_ بهینه سازی توابع بنچمارک (پایه) cec 2015
_ حل مسائل زمانبندی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
_ مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک
_ پیدا کردن مینیمم تابع اکلی (Ackley)
_ حل مربع جادویی
_ محاسبه ی مینیمم تابع
ش الگوریتم ژنتیک در متلب (Matlab)
21369 بازدید


در این قسمت قصد داریم آموزش مربوط به یکی از تخصصی ترین مباحث نرم افزار Matlab یعنی آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب را معرفی نماییم. همانطور که می دانید، الگوریتم ژنتیک یکی از روش های بسیار پیشرفته در زمینه بهینه سازی مسائل مهندسی بوده و از این روش در بسیاری از مسائل پیچیده که به روش عادی قابل حل نیستند استفاده می گردد.

در مجموعه آموزشی که ملاحظه می فرمایید نحوه استفاده از روش الگوریتم ژنتیک در نرم افزار Matlab به صورت تفصیلی و در قالب مثال و پروژه آموزش داده شده است. این آموزش محصولی از شرکت نرم افزاری مهندس یار بوده و تالیف این مجموعه را سرکار خانم نازیلا امامدوست (کارشناسی ارشد پژوهشگاه مواد و انرژی) بر عهده داشته اند.

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب

 
الگوریتم ژنتیک چیست ؟

Lamarck دانشمند قرن نوزدهم فرضیه ای ارائه کرده که طبق آن تجربیات یک موجود زنده، در ترکیب ژنتیکی فرزندان آن تاثیر می گذارد. برای مثال موجودی که یاد گرفته از غذای سمی پرهیز کند این ویژگی را بصورت ژنتیکی به فرزندان خود منتقل می کند تا آنها دیگر مجبور به یادگیری این پدیده نباشند. اما شواهد تجربی این نظر را تائید نمی کنند. یعنی تجربیات فردی هیچ تاثیری در ترکیب ژنتیکی فرزندان ندارد.

نظریه دیگری وجود دارد که تاثیر یادگیری را بر تکامل توضیح می دهد. این نظریه که اثر Baldwin نامیده می شود بر مبنای مشاهدات زیر استوار است:

اگر موجودی  از طرف محیط متغیری تحت فشار قرار گرفته باشد، افرادی که توانایی یادگیری نحوه برخورد با شرایط را داشته باشند شانس بیشتری برای بقا دارند. موجوداتی که تحت شرایط جدید باقی می مانند جمعیتی با توانائی یادگیری را تشکیل می دهند که فرایندهای تکاملی در آنها سریع تر رخ می دهد و باعث می شود تا نسلی به وجود بیاید که نیازی به یادگیری مواجهه با شرایط جدید را نداشته باشند.
قانون های مهم در الگوریتم ژنتیک:

قانون GA، قانون انتخاب طبیعت بر مبنای قانون بهترین ها است. روش های EA  به دو نوع مرتبط به هم ولی مجزا دسته بندی میشوند: Genetic Algorithms

در این روش  راه حل یک مسئله بصورت  یک bit string نشان داده می شود.

Genetic Programming : این روش به تولید expression trees که در زبانهای برنامه نویسی مثل lisp  مورد استفاده هستند می پردازد بدین ترتیب می توان برنامه هائی ساخت که قابل اجرا باشند.

در مورد این روش می توان به نکات زیر اشاره کرد:

1- برای مسائل پیچیده یا مسائلی که دارای فضای جستجو بسیار بزرگی هستند کاربرد زیادی دارد.

2- برای بهینه سازی گسسته کاربرد بسیار زیادی دارد.

3- روش کارآمدی در  optimization و  Machine learning است.

4- هدف بهینه سازی طراحی در  GA، یافتن جواب یا جواب هایی بر روی یک مجموعه از گزینه های ممکن با رعایت قیود مسئله با هدف بهینه کردن معیارهای مساله است.
در همین رابطه بخوانید »   دانلود مقالات آموزشی تولباکس PSAT در Matlab

5- هدف بهینه سازی در یادگیری ماشین، تخمین توابع غیر صریحی از فرضیه هاست.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

6- روش جستجوی GA با روش های دیگر مثل شبکه های عصبی تفاوت دارد.

 

الگوریتم ژنتیک در matlab
تفاوت روش الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

در شبکه عصبی روش Gradient descent بصورت  هموار از فرضیه ای به فرضیه  مشابه دیگری حرکت میکند در حالیکه GA  ممکن است بصورت ناگهانی فرضیه والد را با فرزندی جایگزین نماید که تفاوت اساسی با والد آن داشته باشد. از این رو احتمال گیر افتادن GA در مینیمم محلی کاهش می یابد.

چون در هر بار تولید نسل، جمعیت بصورت تصادفی انتخاب می شوند تضمینی وجود ندارد که به جواب بهینه برسد اما لزوما به جواب هایی با تناسب بالا می رسد.

از مزایای  GA این است که چون مستقیما با تابع هدف سروکار دارد نیازی به داشتن معادله دقیق نیست (مناسب برای داده هایی که براحتی می توان با  curve fitting به معادله تقریبی از رفتار داده ها رسید).
روش حل مسائل با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

روش متداول پیاده سازی الگوریتم ژنتیک بدین ترتیب است که:

مجموعه ای از فرضیه ها که population  نامیده میشود تولید و به طور متناوب با فرضیه های جدیدی جایگزین می گردد.

در هر بار تکرارتمامی فرضیه ها با استفاده از یک تابع تناسب یا Fitness مورد ارزیابی قرار داده می شوند. آنگاه تعدادی از بهترین فرضیه ها با استفاده از یک تابع احتمال انتخاب شده و جمعیت جدید را تشکیل می دهند.

تعدادی از این فرضیه های انتخاب شده به همان صورت مورد استفاده واقع شده و مابقی با استفاده از اپراتور های ژنتیکی نظیر Crossover و Mutation برای تولید فرزندان به کار می روند.
دانلود نمونه فیلم های آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب

مدت زمان آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب 4 ساعت می باشد. در ادامه می توانید ضمن مشاهده آنلاین و دانلود نمونه ای از فیلم آموزشی این محصول، توضیحات بیشتری را در مورد سرفصل های این مجموعه آموزشی و همچنین این روش بهینه سازی ملاحظه فرمایید:
نمایشگر ویدیو
00:00
09:39

 
عناوین فیلم آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب:

در این مجموعه طی سرفصل های زیر مبحث الگوریتم ژنتیک در متلب آموزش داده شده است:

آشنایی با مدل های تکاملی یا Evolutionary Algorithms

تئوری Lamarck

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

تئوری Baldwin

آشنایی با الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن

تابع fitness

انتخاب فرضیه ها

اپراتور Crossover

اپراتور mutation

پدیده crowding

حل کننده GA

شروع به کار در نرم افزار متلب

تابع برازندگی

انتخاب گر های ترکیبی

مفهوم غلبه (dominance)

انتخاب بر اساس مفهوم پارتو

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مثال ها و پروژه های انجام شده توسط الگوریتم ژنتیک در Matlab

 

آموزش الگوریتم ژنتیک

 
حوه کد نویسی الگوریتم ژنتیک
آموزش، دانلود / GA، genetic algorithm، تخمین پارامترهای مدل های واریانس مشروط، تخمین تابع، تخمین حالت، تخمین حالت بیزی، تخمین حالت سیستم خطی، تخمین حالت سیستم های خطی با استفاده از فیلتر کالمن، تخمین حالت سیستم های دینامیکی، تخمین درصد چربی بدن، ترسیم، ترسیم انواع نمودارها، ترسیم توابع دو بعدی، ترسیم داده های مالی، ترسیم راه حل، ترسیم راه حل بر حسب پارامتر، ترسیم کانتور، ترسیم معادلات سه بعدی، ترسیم نمودار، ترسیم نمودار در matlab، ترسیم نمودار در متلب، ترسیم نمودار در مطلب، ترسیم نمودارهای سطح زیر منحنی، ترسیم نمودارهای میله ای، ترکیب الگریتم ژنتیک و pso، ترکیب الگریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده، ترکیب الگریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید، ترکیب الگریتم های بهینه سازی با سیستم های فازی، ترکیب الگریتم های بهینه سازی با شبکه های عصبی، ترکیب الگوریتم ژنتیک و pso، ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده، ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید، ترکیب الگوریتم های بهینه سازی با سیستم های فازی، ترکیب الگوریتم های بهینه سازی با شبکه های عصبی، ترکیب sfla با تکامل تفاضلی، ترکیب روش های جستجوی محلی و متاهیوریستیک ها، دانلود MATLAB، دانلود جزوه آموزش متلب، دانلود سورس کد برنامه الگوریتم های ژنتیک،فروشنده دوره گرد ومورچگان درMATLAB، کد نویسی الگوریتم ژنتیک، مشروط

matlab1 - Copy

جعبه‌ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار MATLAB  

جعبه‌ابزار الگوریتم ژنتیک

جعبه‌ ابزار الگوریتم ژنتیک مجموعه‌ای از تابع‌هایی هستند که توانایی اپیتیمم کردن را با استفاده از محیط محاسبات عددی دارد . این الگوریتم قابلیت حل مسائل مختلف در زمینه بهینه‌سازی است تمام توابع این جعبه ابزار از M فایل‌های مطلب هستند که تابع را بهینه می‌کند.البته می‌‌توانید قابلیت‌های الگوریتم ژنتیک را توسط M فایلی که خودتان می‌نویسید یا با ترکیب تابع‌های مطلب افزایش دهید.

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

فیلم آموزش فارسی الگوریتم ژنتیک در متلب MATLAB

(بر روی عکس زیر کلیک کنید)

Genetic Algorithm MATLAB code video download

نوشتن ‌M فایل

در این قسمت نشان می دهیم که چه‌طور می‌توان یک M فایل برای تابع نوشت که می‌خواهیم آن را بهینه کنیم فرض کنیم می‌خواهیم تابع زیر را بهینه کنیم.

 

y1

مراحل زیر را انجام دهید

1- new را از منوی فایل انتخاب کنید

2- M فایل را انتخاب کنید.

3- کدهای زیر را در داخل m فایل بنویسید.

y11

– فایل را ذخیره کنید

اگر شما بخواهید این فایل را ماکزیمم کنید می‌توانید f(X) -را مینیمم کنید چون مینیمم در همان نقطه اتفاق می‌افتد که ماکزیمم در f(x) وجود دارد.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

y111

فراخوانی الگوریتم ژنتیک

برای استفاده از این الگوریتم در خط دستور، دستور زیر را در خط دستور تایپ کنید

y666

که

fitnessfun –  @  که تابع مورد نظر است

n vars-  تعداد متغیرهای مستقل در داخل تابع است

در نتایج داریم:

fval * مقدار نهایی تابع

* xنقطه‌ای که در آن تابع بهینه است.

استفاده از جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک.

این جعبه ابزار یک جعبه‌ ابزرا گرافیکی است که کاربر را قادر می‌سازد که از این الگوریتم بدون خط دستور استفاده کرد اما باید در خط دستور

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

>>gatool

-Fitness function  تابعی را که می‌خواهید بهینه کنید در این قسمت تایپ کنید.

Number of variables-تعداد متغیرهای مستقل که در تابع وجود دارد.

برای شروع حل کلید start را در قسمت run solver بزنید.

در قسمت‌ current generation تعداد نسل را توضیح می‌دهد. شما می‌توانید حل را توسط دکمه puase موقتاً متوقف کنید.

* در قسمت status & resul
و پروژه های بهینه سازی دانشجویی برنامه نویسی کد نویسی الگوریتم ژنتیک تک هدفه چند هدفه  NSGA II NSGA2 NRGA MOGA حل مسائل فرابتکاری Meta-Heuristic انجام پروژه الگوریتم مورچگان ACO - ANT COLONY OPTIMIZATION الگوریتم تبرید شبیه سازی Simulated Annealing - SA جستجوی ممنوعه TS - Tabu Search و ترکیب الگوریتم های فوق با هم مثلاً حل و شبیه سازی با نرم


[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir

افزاردر با متلب matlab بهینه سازی ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization) یا PSOالگوریتم رقابت استعماری(Imperialist Competitive Algorithm) یاICA , تمام الگوریتم های فرا ابتکاری تکاملی بهینه سازی انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB متلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... تدریس خصوصی انجام پروژه Cplex Gams Lingo انجام پروژه بهینه سازی درمتلب matlab انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های بهینه سازی مطلب انجام سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک Simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب MATLAB نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب MATLAB انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای ای اس پی ASP PHP JAVA جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER  لینوکس

  تشخیص الگو

تمام الگوریتم های فرا ابتکاری(بهینه سازی) گسسته ، پیوسته و چند هدفه

یادگیری ماشین
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
[e-mail]
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی
انجام پروژه متلب | متلب| پروژه متلب | آموزش متلب | انجام پایان نامه | پروژه پایانی |matlab |matlabi |matlab project

مقدمه متلب:یکی از جعبه ابزارهای پرکاربرد MATLAB جعبه ابزار پردازش سیگنال است که مجموعه ای غنی از توابع مفید برای پردازش سیگنال می باشد . مثلاً از این جعبه ابزار می توان در تشخیص صدا و پردازش صوت استفاده کرد . جعبه ابزار پردازش سیگنال مجموعه ای از ابزارهای موجود در محیط محاسباتی عددی MATLAB است که محدوه وسیعی از اعمال پردازش سیگنال از تولید شکل موج گرفته تا طراحی و [...]
ادامه مطلب

آموزش متلب:انجام پروژه متلب
آموزش متلب:انجام پروژه متلب

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

  انجام پروژه متلب: فصل اول : آشنایی با نرم افزار Matlab اجرای برنامه اجزای مختلف برنامه تغییر محیط برنامه فصل دوم : ماتریس ها، آرایه ها و توابع در Matlab روش تعریف ماتریس در Matlab انجام عملیات بر روی ماتریسها عملگرهای MATLAB بررسی توابع MATLAB فصل سوم : کار با فایلهای M ایجاد فایل M در Matlab اجرای فایل M ذخیره مقدار متغیر در فایل Mat بررسی فایلهای Function در Matlab بررسی فایلهای script فصل چهارم : کار با اعداد و ساختارها در Matlab نحوه نمایش اعداد [...]
توسط دانش آموختگان دانشگاههای تهران و صنعتی شریف
در اسرع وقت
بدون واسطه
به همراه توضیحات تلفنی پس از انجام

انجام پروژه کدنویسی الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی
پیاده سازی و برنامه نویسی انواع روش های بهینه سازی به کمک نرم افزار متلب شامل الگوریتم ژنتیک ، ازدحام ذرات PSO ، الگوریتم رقابت استعماری ، زنبور عسل ، کلونی مورچگان ، الگوریتم فاخته ، کرم شب تاب ، جنگل انبوه

موسوی 09123543815

برنامه نویسی و انجام پروژه زمان بندی
برنامه نویسی و انجام پروژه مکان یابی
برنامه نویسی و انجام پروژه برق قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، PSO و دیگر الگوریتم های فراابتکاری
انجام پروژه بهینه سازی
انجام پروژه بهینه سازی با استفاده از تابع هدف

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک با متلب
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک با نرم افزار متلب
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک matlab

انجام پروژه ازدحام ذرات در با متلب
انجام پروژه PSO در با متلب
انجام پروژه کلونی مورچگان در با متلب
انجام پروژه مکان یابی در با متلب
انجام پروژه الگوریتم قورباغه در با متلب
انجام پروژه زنبورعسل در با متلب
انجام پروژه کلونی زنبورها در با متلب

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در متلب
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک با متلب
انجام پروژه شبیه سازی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک الگوریتم PSO زنبورعسل بهینه سازی انجام پروژه برق قدرت مخابرات صنایع مکانیک شیمی متلب مطلب Matlab

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های PSO
ژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های PSO آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه PSO با شماره تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی پیام دهید.
همیارپروژه چه پروژه های PSO را میتواند انجام دهد؟

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    انجام پروژه های الگوریتم PSO
    انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک
    قیمت مناسب پروژه های الگوریتم PSO
    انجام پروژه های تجاری PSO

معرفی الگوریتم PSO:

الگوریتم PSO که مخفف Particle Swarm Optimization می باشد. و به معنای تجمع ذرات است. که نام آن از حرکت دسته جمعی پرندگان، ماهی ها و .. نشات گرفته شده است. PSO یک الگوریتم جهت بهینه سازی هوشمند می باشد. و در بخش هوش ازدحامی قرار می گیرد. در این الگوریتم هر جز هوشمندی ندارد. ولی کل گروه هوشمندی خاصی را دنبال می کنند. اعضای جمعیت بطور مستقیم با هم در ارتباط هستند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر به حل مسئله می پردازند. 
مزایای الگوریتم PSO:

۱ -ایـن الگـوریتم، ریشـه در زنـدگی مصـنوعی و هـوش محاسباتی دارد.

۲ -ساده بودن مفاهیم این الگوریتم.

۳ -کم بودن پارامترهـا در این الگوریتم.

۴ -در مقایسـه بـا الگـوریتم ژنتیک، عملگرهـای تقـاطع و جهـش نـدارد.

۵ -بـرای حـل مسـائل گوناگون، کارا و قابلیت اجرا دارد.

۶ -ساده بودن اجـرای ایـن الگـوریتم.

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پروژه های شبکه عصبی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های داده کاوی

برای انجام پروژه PSO باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های PSO و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه الگوریتم PSO را میتوانیم برایتان انجام دهیم. کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های PSO ، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های تجاری PSO:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های تجاری هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و در کلاس ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای PSO ارائه خواهیم داد.

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

چرا پروژه PSO خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

اله در انجام پروژه های PSO و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه PSO شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه PSO به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های PSO در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کیفیت در انجام پروژه های PSO از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های PSO در ه چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه PSO خود برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

نمونه پروژه های آماده PSO:

 تاکنون ده ها پروژه PSO را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده PSO بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید:  نمونه پروژه های آماده PSO
نحوه سفارش پروژه PSO:
ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های PSO از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه pso
با ما در ارتباط باشید :
سفارش سریع از تلگرام
سفارش سریع از واتساپ
سفارش سریع از ایتا

انجام پروژه pso ⭐ ارائه خدمات انجام پروژه های الگوریتم pso با متلب و پایتون ، انجام پروژه الگوریتم پرندگان ، سفارش پروژه بهینه سازی با pso خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

الگوریتم pso چیست؟

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

الگوریتم تجمع ذرات یا pso معروف است از مهمترین و پرکاربردترین الگویتم های بهینه سازی است که سرعت و قدرت اجرای بسیار بالایی دارد این الگوریتم در عین سرعت بالا دقت بسیار بالایی نیز دارد. Pso برگرفته از تجمع انبوهی از ذرات است، به این معنی از حرکت دسته جمعی پرندگانٰ، ماهی ها الهام گرفته است. در حرکت جمعی هر جز خود هوشمندی ندارد ولی رفتار گروه یک هوشمندی رو دنبال می کند این الگوریتم از پرکاربردترین الگوریتم های فراابتکاری در حوزه بهینه سازی می باشد که با سرعت اجرای بالا و دقت کافی مورد استفاده بسیاری از کاربران قرار گرفته است این الگوریتم توسط زبان های مختلفی پیاده سازی میشود که متلب بهترین آنها می باشد. در واقع الگوریتم PSO از تعداد مشخصی از ذرات تشکیل میشود که به طور تصادفی، مقدار اولیه می گیرند. برای هر ذره دو مقدار وضعیت و سرعت، تعریف می شود که به ترتیب با یک بردار مکان و یک بردار سرعت، مدل می‌شوند. این ذرات، بصورت تکرارشونده ای در فضای n‌ـ‌بعدی مسئله حرکت می کنند تا با محاسبة مقدار بهینگی به عنوان یک ملاک سنجش، گزینه‌های ممکن جدید را جستجو کنند. بُعد فضای مسئله، برابر تعداد پارامترهای موجود در تابع مورد نظر برای بهینه سازی می باشد. یک حافظه به ذخیرة بهترین موقعیت هر ذره در گذشته و یک حافظه به ذخیرة بهترین موقعیت پیش آمده در میان همة ذرات، اختصاص می‌یابد. با تجربة حاصل از این حافظه ها, ذرات تصمیم می گیرند که در نوبت بعدی، چگونه حرکت کنند. در هر بار تکرار، همة ذرات در فضای n بعدی مسئله حرکت میکنند تا بالاخره نقطة بهینة عام، پیدا شود. ذرات، سرعت‌هایشان و موقعیت‌شان را بر حسب بهترین جواب‌های مطلق و محلی به‌روز می‌کنند.

ما چه نوع پروژه های pso را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه pso با متلب
انجام پروژه pso با پایتون
انجام پروژه درسی pso
انجام تمرین pso
انجام پروژه کلاسی pso

سایر خدمات مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه های بهینه سازی

انجام پروژه های مدل سازی

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های الگوریتم فراابتکاری

انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های پردازش سیگنال

انجام پروژه های شبکه عصبی

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های منطق فازی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 

انجام پروژه دانشجویی pso

الگوریتم pso از اصلی ترین و مهم ترین الگوریتم ها در حوزه بهینه سازی و مدل سازی می باشد ذراتی را در نظر بگیرید که هریک موقعیتی در فضای جستجو دارند و در این فضا در حرکت اند. قانون حرکتی این ذرات برای همه ثابت است و همگی در حرکت خود از تجارب قبلی خود و تجارب قبلی جمع بهره می برند تا زمانی که معیارهای مشخص شده به کمینه مقدار یا بیشینه مقدار خود برسند روش PSO ریشه در کارهای Reynolds دارد که یک شبیه سازی ابتدایی از رفتار اجتماعی پرندگان است . در این مدل رفتارهای ساده پیدا کردن نزدیک ترین همسایه ها تنظیم سرعت های پیاده شده است. این مدل برندگان به صورت تصادفی در یک فضای جستجوی جدول پیکسلی قرار داده می شوند و در هر تکرار نزدیکترین همسایه ذره انتخاب شده و سرعت نره با سرعت نزدیکترین همسایه اش جایگزین می شود.

 

این الگوریتم دارای ویژگی های فراوانی می باشد که در زیر به آنها اشاره خواهیم کرد :

هر ذره به طور مستقل، به دنبال نقطه بهینه می‌گردد.

هر ذره در هم گام با سرعت یکسان حرکت می‌کند.

هر ذره مکان بهترین نقطه‌هایی که‌تابحال درآن قرارداشته‌ را به خاطر می‌سپارد.

ذرات با هم همکاری می کنند و یکدیگر را از مکان‌هایی که جستجو کرده‌اند مطلع می‌سازند.

هر ذره با ذرات همسایه‌اش، درارتباط است.

هر ذره از فیتنس ذراتی که در همسایگی قرار دارند مطلع است.

هر ذره ازمکان بهترین ذراتی که در همسایگیش قرار دارد مطلع است.

 

کاربردها و ویژگی های pso

یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها در حوزه بهینه سازی و مدل سازی می باشد که استفاده فراوان در حوزه های مختلف از آن میشود یکی از ویژگی های اصلی این الگوریتم سرعت و پردازش بسیار بالای آن در حل انواع مسال بهینه سازی می باشد.

 

به متخصص پروژه pso مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه pso در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت مناسبی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت pso را انتخاب کرده اید.

نحوه انجام سفارش پروژه در

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه pso توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه pso براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه pso توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی 72 ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

نحوه سفارش پروژه pso به چه صورت می باشد ؟

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

برای ثبت سفارش پروژه pso خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه pso به چه صورت است ؟

نحوه زمان دهی برای پروژه pso با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه pso به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه pso را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با 200 استاد حرفه ای می باشد.

اطمینان از کیفیت پروژه pso به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه 7 ساله متلب پروژه در پروژه های pso و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.
هزینه انجام پروژه pso با توجه به زمان آن چقدر است؟ چگونه از تضمین قیمت پروژه در متلب پروژه مطمئن شویم؟

هزینه انجام پروژه pso با توجه به زمان و حجم پروژه متغیر است. با این وجود در متلب پروژه بهترین قیمت ممکن را با توجه به کیفیت انجام آن به شما ارائه می دهیم.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso

گروه آریاپروژه با  داشتن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی الگوریتم ژنتیک و pso را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در اریاپروژه  با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.
الگوریتم ژنتیک چیست؟

الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.(منبع ویکی پدیا)

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso
آریا پروژه چه نوع پروژه های الگوریتم ژنتیک رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در پایتون

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک چند هدفه

انجام پروژه های مقاله ی الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های سالیدورکس

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه های سی شارپ

و انواع پروژه های دیگر…
مراحل انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    در ابتدا پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
      مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
    درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
    ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
    پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
    درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
     و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
    مهلت ۷۲ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 
نحوه سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه

ژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های الگورنجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso

ن ده هامجری  متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی الگوریتم ژنتیک و pso را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در اریاپروژه  با شمارهتماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.
الگوریتم ژنتیک چیست؟

الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند.(منبع ویکی پدیا)

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso
آریا پروژه چه نوع پروژه های الگوریتم ژنتیک رامیتواند انجام دهد؟

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در پایتون

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک چند هدفه

انجام پروژه های مقاله ی الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های پیاده سازی الگوریتم ژنتیک

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های سالیدورکس

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پروژه های سی شارپ

و انواع پروژه های دیگر…
مراحل انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    در ابتدا پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
      مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
    درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
    ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
    پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
    درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
     و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
    مهلت ۷۲ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.

 
نحوه سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso در آریاپروژه

کارشناسان آریاپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso از ابتدای پروژه در کنار شما عزیزان خواهند بود و با دادن آموزش هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

جهت سفارش پروژه های الگوریتم ژنتیک و pso  در اریاپروژه  با شانجام پروژه الگوریتم ژنتیک GA
انجام پروژه بهینه سازی

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک GA

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک دو هدفه NSGA

انجام الگوریتم ژنتیک با مطلب MATLAB

انجام پروژه الگوریتم مورچگان ACO

انجام پروژه ازدحام پرندگان PSO

انجام پروژه های بهینه سازی یک هدفه و دوهدفه

شبیه سازی مقالات ISI

 

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

 
 
پروژه آموزشی طراحی الگوریتم pso با متلب

۱۵۰,۰۰۰ تومان ۱۹,۵۰۰ تومان

    عنوان پروژه: طراحی الگوریتم pso با متلب
    نرم افزار مورد استفاده: متلب
    فرمت: m.
    فایل راهنما: دارد

پس از خرید، بلافاصله فایلهای شبیه سازی مقاله با نرم افزار متلب برای شما ایمیل خواهد شد.

    فایلهای پروژه به صورت 100% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.

 
دسته: پروژه آماده متلب, پروژه آموزشی آماده مهندسی برق, پروژه آموزشی آماده مهندسی مکانیک برچسب: matlab, الگوریتم pso, طراحی, طراحی الگوریتم, متلب

توضیحات

طراحی الگوریتم pso با متلب

الگوریتم PSO برای اولین بار در سال 1995 به عنوان یک روش بهینه­سازی مطرح شد. این الگوریتم با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی مثل ماهی­ها و پرندگان که در گروه­های کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می­کنند، طرح­ریزی شده است. این روش یک الگوریتم برای یافتن منطقه بهینه از فضای جستجوی پیچیده از طریق رابطه میان ذرات یک جمعیت بوده و نشان داده شده که عملکرد مناسبی دارد.

طراحی الگوریتم pso با متلب

به هر پاسخ در الگوریتم PSO یک ذره گفته می­شود. هر ذره یک مقدار شایستگی دارد که به وسیله تابع شایستگی مورد محاسبه قرار می­گیرد. همچین هر ذره دارای یک سرعت است که هدایت حرکت ذره را بر عهده دارد.
در این پروژه تابع هدف را بصورت زیر تعریف کردیم
min sigma(x^2+y^2+z^2)
که البته برای هرکدام از x y z نیز محدودیت هایی قرار دادیم که شما میتوانید همه چیز از جمله خود تابع مینیمم یا ماکزیمم سازی، تعداد متغیرها، تعداد جمعیت ذرات ، تعداد تکرارها و غیره رو تغییر بدید.
داخل کدها هرکجا که لازم بود  توضیحاتی به رنگ سبز نوشتیم که با علامت % شروع شده اند.
همینطور یک فایل هم برای آشنایی با PSO داخل word آماده کردیم.
برای اجرای برنامه هم فقط کافیه فایل mainPSO.m را ران کنید و فایل .m خودش فراخوانی میشود.

 یی و قرار دادن خازن در سیستم های توزیع شعاعی با الگوریتم های هوشمند

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کد مقاله g499

بازآرایی و قرار دادن خازن در سیستم های توزیع شعاعی با الگوریتم های هوشمند

سال ارائه:  2016              نوع مقاله:  Taylor & Francis            گزارش فارسی: دارد

چکیده مقاله:

Abstract—This article proposes a combined methodology for network reconfiguration and optimal placement of shunt capacitors in radial distribution systems to reduce real power loss and enhance bus voltages.

The power loss is reduced by network reconfiguration and capacitor placement, which in turn reduces a utility’s loss of revenue.

To ensure radial structure and avoid islanding of nodes, feasible tieswitch combinations are formed prior to the optimization process using a graph theory based method.

The modified flower pollination algorithm uses a flower pollination process, an improved local neighborhood search method, and a dynamic switching probability approach to enhance the global search for optimization.

The performance
of this approach is tested on standard 33-bus, 69-bus, and 118-bus radial distribution test feeders.

Results have been compared with previous methods reported in the literature, indicating the effectiveness of the combinatorial approach in terms of loss reduction,voltage enhancement, and cost saving.

برای خرید شبیه سازی این مقاله با متلب به لینک زیر مراجعه نمایید:

Reconfiguration and Capacitor Placement of Radial Distribution Systems by Modified Flower Pollination Algorithm
تعیین قیمت در نیم ساعت

بدون واسطه با قیمت مناسب انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در با متلب matlab ga
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک در با متلب matlab پروژه های بهینه سازی دانشجویی برنامه نویسی کد نویسی الگوریتم ژنتیک تک هدفه چند هدفه ga genetic algorithm nsga ii nsga2 nrga moga در با متلب matlab شبیه سازی تبرید(simulated annealing) بهینه سازی ازدحام ذرات(particle swarm optimization) یا pso بهینه سازی کلونی مورچگان(ant colony optimization) یاaco جستجوی ممنوع(tabu search) یاts الگوریتم رقابت استعماری(imperialist competitive algorithm) یاica , تمام الگوریتم های فرا ابتکاری تکاملی بهینه سازی

انجام پروژه های برنامه نویسی matlab متلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... تدریس خصوصی انجام پروژه cplex gams lingo انجام پروژه بهینه سازی درمتلب matlab انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های بهینه سازی مطلب انجام سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب matlab نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب matlab انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای ای اس پی asp php java‌ جاوا delphi ++c visual c assembly #c visual basic omnet opnet linux oracle mysql sqlserver ‌ لینوکس

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com